Báo cáo bài tập lớn môn phân tích thiết kế hệ thống thông tin

• Tác giả: Nguyễn Công Huân
• Trường học: Học viện Công nghệ Bưu chính Viễn thông
• Chuyên ngành: Khoa Công nghệ Thông tin
• Đề tài: Quản lí cho thuê nhà trọ
• Loại tài liệu: Báo cáo bài tập lớn
• Năm xuất bản: 2022
• Địa điểm: Hà Nội

• A. THU THẬP ĐIỀU KIỆN
• A.I. Mô tả hệ thống bằng ngôn ngữ tự nhiên
• A.I.1. Brainstorming
• A.I.1. Danh sách thuật ngữ + Giải nghĩa
• A.II. Chi tiết hệ thống và mô tả bằng biểu đồ (sử dụng UML)
• A.II.2. Chi tiết hệ thống
• A.II.2. Mục đích
• A.II.2. Phạm vi hệ thống
• A.II.2. Hoạt động cụ thể của từng chức năng (Modul M1: Khách hàng)
• A.II.2.a. Quản lý tài khoản cá nhân
• A.II.2.b. Tìm và thuê phòng trọ trực tuyến
• A.II.2.c. Xem và thanh toán hóa đơn hàng tháng
• A.II.2. Các đối tượng cần xử lý
• A.II.2. Mối quan hệ giữa các đối tượng
• A.II.2. Biểu diễn bằng lược đồ UML
• A.II.2. Lược đồ lớn của cả hệ thống
• A.II.2.a. Lược đồ riêng của khách hàng
• A.II.2.a.a. UC quản lý thông tin cá nhân
• A.II.2.a.b. UC tìm và thuê phòng trọ
• A.II.2.a.c. UC xem hóa đơn và thanh toán
• B. Xây dựng kịch bản
• B.1. Modul “Quản lí tài khoản cá nhân”
• B.2. Modul “Tìm và thuê phòng trọ”
• B.3. Modul “Xem và thanh toán hóa đơn”
• II. Trích xuất lớp thực thể và thuộc tính
• II.2. Mô tả toàn bộ hệ thống
• II.2. Xây dựng lớp thực thể và các thuộc tính dựa trên các danh từ tìm được
• II.2. Xác định quan hệ số lượng
• II.2. Xác định quan hệ đối tượng giữa các thực thể
• II.2. Lược đồ thực thể toàn hệ thống
• III. Phân tích tĩnh và chi tiết từng modul
• III.3. Quản lí tài khoản cá nhân
• III.3. Tìm và thuê phòng trọ

I. Phân tích thiết kế hệ thống thông tin

Bài báo cáo tập trung vào phân tích thiết kế hệ thống thông tin quản lý cho thuê nhà trọ. Hệ thống được mô tả bằng ngôn ngữ tự nhiên, sau đó được thể hiện bằng biểu đồ UML. Phân tích yêu cầu hệ thống thông tin là trọng tâm, bao gồm việc xác định các thực thể, thuộc tính và mối quan hệ giữa chúng. Kiến trúc hệ thống thông tin được thiết kế để đáp ứng nhu cầu của cả khách hàng và chủ nhà trọ. Quản lý dữ liệu hệ thống thông tin được chú trọng, đảm bảo tính toàn vẹn và hiệu quả. Các chức năng chính bao gồm quản lý tài khoản cá nhân, tìm kiếm và đặt phòng, và thanh toán hóa đơn. An ninh hệ thống thông tin cũng được xem xét, bảo vệ dữ liệu người dùng.

1.1 Mô tả hệ thống bằng ngôn ngữ tự nhiên

Phần này sử dụng ngôn ngữ tự nhiên để mô tả hệ thống. Các thuật ngữ chính được xác định, ví dụ như khách hàng, chủ nhà trọ, phòng trọ, hóa đơn, tiền thuê trọ. Phân tích ngữ nghĩa của các thuật ngữ này giúp xác định rõ ràng chức năng và phạm vi của hệ thống. Mô tả chi tiết từng chức năng, ví dụ chức năng tìm kiếm phòng trọ cho phép khách hàng tìm phòng theo tầng, mã phòng, hoặc trạng thái phòng. Ngôn ngữ tự nhiên trong phân tích hệ thống cho phép người dùng dễ hiểu và nắm bắt được tổng quan hệ thống. Việc sử dụng ngôn ngữ tự nhiên cần chính xác và rõ ràng, tránh gây hiểu nhầm. Phân tích báo cáo này tập trung vào việc diễn đạt ý tưởng một cách mạch lạc và dễ hiểu. Salient Keyword: Mô tả hệ thống. Salient LSI Keyword: Ngôn ngữ tự nhiên trong phân tích hệ thống. Semantic Entity: Hệ thống nhà trọ. Salient Entity: Khách hàng, chủ nhà trọ. Close Entity: Phòng trọ, hóa đơn.

1.2 Xây dựng mô hình hệ thống

Mô hình hệ thống sử dụng UML, bao gồm các lược đồ use case và lược đồ lớp. Lược đồ use case miêu tả tương tác giữa người dùng (khách hàng, chủ nhà trọ) và hệ thống. Lược đồ lớp thể hiện các lớp thực thể, thuộc tính và mối quan hệ giữa chúng. Các lớp thực thể chính bao gồm: Khách hàng, Chủ nhà trọ, Phòng trọ, Hóa đơn. Mỗi lớp có các thuộc tính tương ứng, ví dụ lớp Phòng trọ có các thuộc tính như mã phòng, tầng, trạng thái, giá thuê. Mối quan hệ giữa các lớp được thể hiện rõ ràng, ví dụ quan hệ một-nhiều giữa Chủ nhà trọ và Phòng trọ. Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) chưa được áp dụng trực tiếp trong mô hình này, nhưng mô tả bằng ngôn ngữ tự nhiên đóng vai trò quan trọng trong giai đoạn phân tích yêu cầu. Mẫu báo cáo phân tích hệ thống thông tin này tuân thủ các chuẩn mực về mô hình hóa hệ thống. Salient Keyword: Mô hình UML. Salient LSI Keyword: Thiết kế hệ thống thông tin hiệu quả. Semantic Entity: Mô hình dữ liệu. Salient Entity: Use Case, Lớp thực thể. Close Entity: Thuộc tính, Mối quan hệ.

1.3 Phân tích chi tiết từng module

Bài báo cáo phân tích chi tiết từng module, ví dụ module quản lý tài khoản cá nhân, module tìm và thuê phòng, module xem và thanh toán hóa đơn. Phân tích báo cáo bao gồm mô tả luồng hoạt động của từng module, xác định các giao diện người dùng và các thành phần xử lý dữ liệu. Phân tích dữ liệu định tính và phân tích dữ liệu định lượng có thể được áp dụng để đánh giá hiệu quả của từng module. Phương pháp nghiên cứu định tính như phỏng vấn người dùng có thể giúp cải thiện thiết kế hệ thống. Phương pháp nghiên cứu định lượng như thống kê số liệu sử dụng có thể đánh giá hiệu quả hoạt động. Thống kê mô tả các số liệu quan trọng giúp đánh giá hiệu quả hệ thống. Thống kê suy diễn có thể được dùng để dự đoán xu hướng sử dụng hệ thống. Salient Keyword: Phân tích Module. Salient LSI Keyword: Phát triển hệ thống thông tin. Semantic Entity: Module chức năng. Salient Entity: Quản lý tài khoản, Tìm phòng, Thanh toán. Close Entity: Giao diện người dùng, Xử lý dữ liệu.