Created with Fabric.js 5.2.4
V
n
D
o
c
u
m
e
n
t
Đăng ký
Đăng nhập
Đăng ký
Đăng nhập
phân tích hình ảnh y tế
Luận văn thạc sĩ hcmute dùng phương pháp wavelet tăng cường biên ảnh để xác định kích thước khối u đặc
Luận văn thạc sĩ HCMUTE áp dụng phương pháp wavelet để tăng cường biên ảnh, xác định kích thước khối u đặc hiệu quả.
Luận văn thạc sĩ khoa học máy tính phân đoạn khối u não sử dụng công nghệ học sâu
Khám phá luận văn thạc sĩ về phân đoạn khối u não bằng công nghệ học sâu, ứng dụng trong khoa học máy tính và y học.
Luận văn thạc sĩ đánh giá khuyết tật bằng kỹ thuật chụp ảnh cắt lớp
Luận văn thạc sĩ nghiên cứu đánh giá khuyết tật bằng kỹ thuật chụp ảnh cắt lớp, ứng dụng hiệu quả trong kiểm tra chất lượng vật liệu công nghiệp.
Khóa luận tốt nghiệp hệ thống thông tin hệ thống phát hiện bất thường trên ảnh x quang lồng ngực
Khóa luận tốt nghiệp nghiên cứu hệ thống thông tin phát hiện bất thường trên ảnh X-quang lồng ngực, ứng dụng công nghệ AI và xử lý ảnh y tế.
Nâng cao độ chính xác xác định kích thước khối u bằng phương pháp wavelet
Luận văn thạc sĩ HCMUTE áp dụng phương pháp wavelet để tăng cường biên ảnh, xác định kích thước khối u đặc hiệu quả.
Ngày đăng:
25/01/2025
Danh mục:
Luận Văn
Y khoa - Dược
103
0
0
Phân Đoạn Khối U Não Bằng Công Nghệ Học Sâu Trong Luận Văn Thạc Sĩ Khoa Học Máy Tính
Khám phá luận văn thạc sĩ về phân đoạn khối u não bằng công nghệ học sâu, ứng dụng trong khoa học máy tính và y học.
Ngày đăng:
09/02/2025
Danh mục:
Luận Văn
Công nghệ thông tin
43
0
0
Luận Văn Thạc Sĩ: Đánh Giá Khuyết Tật Qua Kỹ Thuật Chụp Ảnh Cắt Lớp
Luận văn thạc sĩ nghiên cứu đánh giá khuyết tật bằng kỹ thuật chụp ảnh cắt lớp, ứng dụng hiệu quả trong kiểm tra chất lượng vật liệu công nghiệp.
Ngày đăng:
13/02/2025
Danh mục:
Thạc sĩ - Cao học
Y dược - Sinh học
50
0
0
Hệ Thống Phát Hiện Bất Thường Trên Ảnh X Quang Lồng Ngực - Khóa Luận Tốt Nghiệp
Khóa luận tốt nghiệp nghiên cứu hệ thống thông tin phát hiện bất thường trên ảnh X-quang lồng ngực, ứng dụng công nghệ AI và xử lý ảnh y tế.
Ngày đăng:
21/02/2025
Danh mục:
Cao đẳng - Đại học
Công nghệ thông tin
90
0
0