Chương 1. Tổng quan đề tài. Ly do g0 oi na. — Đối với người tiêu dùng.
Đối với chủ website. Đối với các gian hàng trực tuyến. Phạm vi của đề tài. Áp dụng Machine Learning.
Phạm vi áp dụng. St tt SE ng HH Hy 5 1. Các website liên quan.- kh HH0 iy7. S1 E19 TH HH HT HH9 ` -`-Š.SẶ- St vn.
| MO HÌNH TRÍ TUE NHÂN TAO SỬ DỤNG. 52-5222 2t 2T H22 22 HH HH re. Mạng no ron hồi quy - Recurrent Neral Network. HH HH gi.
PHƯƠNG PHÁP THỰC HIỆN. Phương pháp thu thập dữ liệu oo. Nguồn thu thập dữ liệu. Quy trình thu thập dữ liệu.
Phương pháp tối ưu hóa tìm kiếm. Phương pháp xác định mã định danh cho danh mục. Phương pháp áp dụng mạng nơ ron hồi quy vào việc phân loại tên sản phẩm trong câu tìm kiếm. CÁC CÔNG NGHỆ SỬ DỤNG .ÖŒỒÖỒỒÖẦẦ.
GcIẪU LH HHẤ HH TH ghi 25 4. Các tính năng của React]S. eeseeee tees neneseseeeeteseaeseeee 26 4. Điểm mạnh khi sử dụng ReactJs.- St tt nh re27 21A <-.
Điểm mạnh khi sử dụng Redux. Cấu trúc của R€dux. St St ng Hee 29 4. HH HH HH HT HH HT TH HH ky 29 4.
Điểm mạnh khi sử dung Sass. Ăn HH HH HH HT. Django REST FramewOrk. Django Rest Framework.
Điểm mạnh khi sự dụng Django Rest Framework. Cơ chế hoạt động. Giới thiệu PostgreSQLL. -¿- - 55+ StkE*EEEkekekrkreeưêp 35 4.
Cách hoạt động.-- --¿- + St HH H11 ren36 4. Giới thiệu Python. Tinh năng của Python. 6-5 2+2 tên37 Chương 5.
| TONG QUAN KIEN TRÚC HỆ THÓNG. Hệ thống phía máy ht. Phia Front-end ôn. USE-CASE tìm kiếm sản pham.
USE-CASE tim kiém theo danh NC 1. USE-CASE sắp XẾp. USE-CASE xem chỉ tiết sản phẩm. USE-CASE mua hàng.
USE-CASE tiếp tục mua hàng. Phía Back-end. -- -- -- «cv TH HH Hư 45 5. Cơ Sở dữ lIỆU.Ă- Ăn SH HH TH HH HH HH Hư46 `.
Dac ta Gia na. Giao diện trên Web. ---- --G c1 HS vn HH vn vn ng ngư 49 5. Giao diện trang CủỦ.- --c + 1S 2v HS HH TH HH nền 49 5.
Giao diện trang sản phẩm theo danh mục. Giao diện trang chi tiết sản phẩm. Giao diện trang mua hằng. Giao diện trên điện thoal.
Giao diện trang CHU. eee ee eeeeeeseeseeseeeesesecsessesseseeseseeesseeaeeaees 55 5. Giao điện trang danh mục san phẩm. Giao diện trang chỉ tiết sản phẩm.
Giao diện trang mua hang. ---- -- 55+ + + ssEEeereersserreerres 65 Chương 6. KẾT QUA THU ĐƯỢC. ¿2+ E+SE+EE+EE+EE2EEEerEerkerkersrree 66 6.
Thu thap dit Gu oo. Xây dung Dataset câu tìm kiếm của người dùng. Phát triển ứng dụng web dé so sánh gid. Xay dung bO phan LOp nG:ầầẳầia.
So sánh với các sản phẩm liên quan. So sánh các thuật toán trí tuệ nhân †ạO.-- c5 52 2< + **++2veseeexeesexxse 69 Chương7. KÉT LUẬN VÀ HƯỚNG PHAT TRIEN. St St St E111 11518111151111151111111111111111111111111111111 11111 cxe.
Hướng phát triển DANH MỤC HÌNH Hình 1. HH TH HH TH tr. Mua hàng Online. SG SG KH vn HH key 3 Hình 1.
SG HS HH HH HH HH Hệ 7 inh 1. SG HH Hy 12 Hình 2. Kiến trúc mạng nơ ron hồi Quy sscsssessscssesssesssesssessscssesssesssessssssesssecssecsessves 13 Hình 2. Các loại mạng nơ ron hồi Quy.
Tầng CONG VàO.-cc+c StEt CT1 1151111111111 1111111111111. Tang kết hợp. Tang CONG qMÊNH. c - 22-55 SE EEE2EEEEEEE1EE1E112111111111111111 11.
c5 52 SE SE EkEEkEEEEEE121111121111211111111111 1111111 re. Minh họa truy vấn văn bản html với Xpath. Truy vấn sản phẩm không có điều kiện danh mục. Truy vấn có điêu Kien ceccscecccscssessessessessessssssesseesesseesessessesssssesseesesseeesseaees 22 Hình 3.
Mạng no-ron hồi quy many-to-one trong phân loại sản phẩm. ong HH HH Hư 25 ;0/1,8 80. AXI0S 00NnnnẺẼ n6 hố. Django REST ÍTAHI€WOFĂ.
Cơ chế hoạt động của Resffil API vecceccccssscssssessssssessessessesssessessesssessessesses 34 [;0/1,8890x231;i442A10)0nđaẳiâẳaiaiiẳẦẢ. Kiến trúc máy CNUi cecsecssessscsssesssessesssesssessssssssssesssessssssscssecssessusssecssecssesseseses 39 Hình 5. USE-CASE tìm kiếm sản pla voscccccccscessessssssessessesssessessessssssessessesssssseeseeses 40 Hình 5. USE-CASE tìm kiếm theo danh muc.
USE-CASE sắp xếp cecccccsscsscessessesssessessessssssessessessusssessessessssssessessssnsssesseeses 42 Hình 5. USE-CASE xem chỉ tiết sản phẩẩH. 22-52 5ccSc+E+EeEteEEezrrrkerkerree 43 Hình 5. USE-CA SE mu hÀNg.
cv kh 44 Hình 5. USE-CASE tiếp tục mua hằng.-- 5555 E+EE+E+EEEEEEEeEkerkerkererree 44 Hình 5. Giao điện trang chủ danh mục sản phẩm 4. Giao diện trang chủ top sản phẩm bán chạy.
Giao diện trang chủ sản phẩm mới.-- 2-52 s5s+Se+£e£teztertererssreee 50 Hình 5. Giao diện trang chủ sản phẩm pho biẾn.-----2- 2-55 5ce+ce+cccxcsez 50 Hình 5. Giao diện trang Chủ ÍOOf€F'. cv trkrrrkrisrrrrerrerrerre 51 Hình 5.
Giao diện trang sản phẩm theo danh Mu .--- 2-5525 5s cs+£s+cse‡ 52 Hình 5. Giao diện trang chỉ tiết sản phẩm.------+©s+©cs©c++cx+cxetxesrxesrxez 53 Hình 5. Giao diện trang chỉ tiết sản phẩm khám phá thêm. Giao diện trang mua NANG.
cà EeEteexeerrsereeereeree 54 Hình 5. Giao diện trang chủ Mobile. Giao diện trang chủ mobile top sản phẩm bản chạy. Giao diện trang chủ mobile sản phẩm mới .---- 2 +52 ©se s2 s+cs+cse‡ 57 Hình 5.
Giao diện trang chủ mobile sản phẩm phổ biến. Giao diện trang chủ mobile fOOter. Giao diện trang chủ mobile điều NO vecsceccesscsscsscessesseesvessessessessesseeses 60 Hình 5. Giao diện trang danh mục sản phẩm Imobile.-- + 5c 5+ s+cs+cs+: 61 Hình 5.
Giao diện trang danh mục sản phẩm mobile sắp xếp theo giá tién. Giao diện trang chỉ tiết sản phẩm mobile.---:--5:©cs55e+cse+cse2 63 Hình 5. Giao diện trang chỉ tiết sản phẩm mobile thêm số lượng sản phẩm. Giao diện trang mua hàng MODILe.
«set sekeeeesereessre 65 Hình 6. Một số danh mục sản phẩm ¬— 66 Hình 6. Dataset dùng cho việc đào tạo mô hình trí tuệ nhân tạo sử dụng. Kết quả dự đoán danh mục của một sản phẩm ¬— 68 Hình 6.
Label của các sản phẩm điện thoại DANH MỤC BANG Bảng 3. Các website thu thập Att lIỆU. Ăn St kSshhhhirirtrirserrsrrreeree 18 Bang 3. Cau trúc dataset câu tìm kiếm của người dùng.
Bảng model sản phiẨM.- 55-5256 S£SS£‡E‡EE‡EEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEErkerkerkrrkee 46 Bảng 5. Bang model danh mục sản PAM. Bảng model WebSite .- vn HH Hà HH ng nh hư47 Bang 5. Bảng các API sử: Mung.
HH HH HH HH ng rưy48 Bang 6. So sánh giữa các thuật toán AI đã đÙng.-- -ccSs<s+ssexsseexeeees 69 DANH MUC TU VIET TAT HTML Hypertext Markup Language CSS Cascading Style Sheets RNN Recurrent Neural Network LSTM Long Short-Term Memory Network GNP Gross National Product GDP Gross Domestic Product FDI Foreign Direct Investment API Application Programming Interface DOM Document Object Model XML Extensible Markup Language JSON JavaScript Object Notation OOP Object Oriented Programming SASS Syntactically Awesome StyleSheets SEO Search Engine Optimization SQL Structured Query Language UI User Interface TÓM TAT KHÓA LUẬN Đại dịch COVID-19 đã khiến nhiều hoạt động của con người gần như phải dừng lại. Tuy nhiên, sự xa rời xã hội và việc thường xuyên ở nhà đã mở ra cơ hội mới cho các hoạt động trực tuyên phát triển mạnh mẽ. Theo kết quả khảo sát do Facebook và Bain & Company phối hợp thực hiện, trong năm 2021, 5 hoạt động trực tuyến mà người tiêu dùng Việt Nam dành nhiều thời gian nhất là mạng xã hội, nhắn tin, xem video, thương mại điện tử và gửi Email.
Theo đó, tỷ lệ người dùng Internet tham gia vào mua sắm trực tuyến đã tăng từ 77% vào năm 2019 lên 88% vào năm 2020 (theo Sách trang Thương mại điện tử năm 2021). Trước tình hình dịch bệnh, người dân không được ra ngoài, mua săm trực tuyến dường như là “cứu cánh” giúp người tiêu dùng tự thỏa mãn nhu cầu của mình. Bắt kịp xu hướng đó, hàng loạt nền tảng thương mại điện tử, ứng dụng giao / bán đồ ăn trực tuyến không ngừng cải tiến và xây dựng các chương trình khuyến mãi dé thu hút người tiêu dùng. Mua hàng trực tuyên có ưu diém là bạn sẽ có nhiêu lựa chọn sản phâm với nhiêu mức giá khác nhau.
Tuy nhiên, vì sự đa dạng như vậy có thê khiên bạn gặp khó khăn trong việc lựa chọn sản phâm. Ngoài ra, việc nâng giá sản phâm vì lý do đại dich tạo ra tinh trạng giá ảo, gây ra sự bất 6n trong nền kinh tế. Trên cơ sở kết quả khảo sát, nhóm chúng em đề xuất thực hiện nghiên cứu “Áp dụng các thuật toán máy học trong việc so sánh giá các sản phẩm thương mại điện tử”. Nhằm giúp cho người tiêu dùng có nhiều lựa chọn tốt hơn khi mua sắm trực tuyến.
Cũng như ngăn chặn tình trạng nâng khống giá trị hàng hóa, giúp các cơ quan chức năng thuận lợi trong việc tính toán các chỉ số GNP, GDP, FDI - các chỉ số hàng tiêu dùng. Chi tiêu và thu thuế sẽ từ đó được điều chỉnh dựa theo tình hình thị trường làm cho chính sách tài khóa và tiền tệ được áp dụng đúng đăn, giúp tình hình kinh tê nước ta cai thiện vé nhiêu mặt. Tổng quan đề tài Hình 1. So sánh giá Giúp cho người tiêu dùng nam bắt được giá cả, thông tin chỉ tiết khi mua sam.
Mọi thông tin đánh giá, so sánh sản phẩm là cái nhìn khách quan, công băng và thự tế nhất. So sánh dựa trên những tiêu chí nhất định, cung cấp những thông tin chỉ tiết nhất về dòng sản phâm mà người dùng đang tìm kiếm. So sánh giá cả, cung cấp thông tin đánh giá giả phẩm, ưu nhược điểm của sản phâm,. Qua đó, người dùng có thê đưa ra những lựa chọn đúng đắn và phù hợp nhất nhằm tiết kiệm thời gian và công sức trong quá trình tìm kiêm sản phâm.
Lý do chọn đề tài Hình 1. Mua hàng online Trang web so sánh giá là công cụ tìm kiếm giúp người tiêu dùng tra cứu sản phẩm mà họ quan tâm, bao gồm giá từ nhiều cửa hàng khác nhau. Tất nhiên, mỗi gian hàng sẽ có giá bán khác nhau, từ đó người tiêu dùng có thể chọn mua được sản phẩm từ một gian hàng uy tín với giá bán hợp lý nhất. Danh mục sản phẩm trên các trang web so sánh giá phong phú hơn nhiều so với một số cửa hàng trực tuyến thông thường hiện nay.
Người dùng có thé tìm thấy bat kỳ sản phâm nào thông qua web so sánh giá cả. Ngoài thông tin về giá, website so sánh giá còn cung cấp thông tin tính năng sản phẩm cùng với các bài viết đánh giá, hướng dẫn mua hang cho từng dòng sản phẩm, giúp người dùng đưa ra quyết định đúng đắn khi chọn mua. Mục tiêu của đề tài 1. Đối với người tiêu dùng Trang web so sánh giá cho phép người tiêu dùng tìm kiếm sản phẩm mà họ quan tâm (thông qua thanh tìm kiếm hoặc danh mục sản phẩm) với kết quả là các cửa hàng trực tuyến bán sản phẩm đó với cùng một mức giá.
Người tiêu dùng có thé dễ dàng lựa chọn đơn vị cung cấp với giá cả hợp lý nhất. Danh mục sản pham trên các trang web so sánh giá phong phú hơn nhiều so với các nhà bán lẻ trực tuyến truyền thống. Người dùng có thể sử dụng công cụ này để tìm kiếm thông tin về hầu hết mọi sản phẩm.