Phương Pháp Chèn Lệnh Assembly Sử Dụng Học Tăng Cường Để Biến Hình Mã Độc

Người đăng

Ẩn danh

Thể loại

khóa luận

2022

65
0
0

Phí lưu trữ

30.000 VNĐ

Mục lục chi tiết

LỜI CẢM ƠN

1. CHƯƠNG 1: TỔNG QUAN

1.1. Giới thiệu vấn đề

1.2. Giới thiệu những nghiên cứu liên quan

1.3. Mô hình học tăng cường

1.4. Tính ứng dụng

1.5. Những thách thức

1.6. Mục tiêu, đối tượng, và phạm vi nghiên cứu

1.6.1. Mục tiêu nghiên cứu

1.6.2. Đối tượng nghiên cứu

1.6.3. Phạm vi nghiên cứu

1.7. Cấu trúc khóa luận tốt nghiệp

2. CHƯƠNG 2: CƠ SỞ LÝ THUYẾT

2.1. Cấu trúc tệp thực thi

2.2. Hợp ngữ

2.3. Mô hình phát hiện mã độc

2.3.1. Phương pháp phân tích tĩnh

2.3.1.1. Kỹ thuật dò quét
2.3.1.2. Kỹ thuật Tìm kiếm tinh (Static Heuristic)
2.3.1.3. Kỹ thuật kiểm tra tính toàn vẹn

2.3.2. Phương pháp phân tích động

2.3.3. Kỹ thuật Giám sát hành vi (Behavior Monitors)

3. CHƯƠNG 3: MÔ HÌNH ĐỘT BIẾN MÃ ĐỘC

3.1. Mô hình mối đe dọa và giả định

3.1.1. Mô hình mối đe dọa

3.1.2. Giả định về ngữ cảnh tấn công

3.2. Mô hình phát sinh đột biến mã độc

3.2.1. Tổng quan mô hình đề xuất

3.2.2. Chi tiết mô hình đề xuất

3.2.3. Trình phát hiện mã độc

3.2.4. Trình xác thực khả năng thực thi

3.2.5. Luồng hoạt động mô hình đề xuất

4. CHƯƠNG 4: THÍ NGHIỆM VÀ ĐÁNH GIÁ

4.1. Thiết lập thí nghiệm

4.1.1. Tập dữ liệu

4.1.2. Trình phát hiện mã độc

4.1.3. Trình xác thực khả năng thực thi

4.1.4. Hệ thống tạo đột biến

4.2. Kết quả thí nghiệm

4.2.1. Tỉ lệ né tránh thành công không sử dụng trình xác thực

4.2.2. Tỉ lệ né tránh thành công có trình xác thực

4.2.3. Mức độ đa dạng của các hành động

4.2.4. Hành động làm ảnh hưởng khả năng thực thi

5. KẾT LUẬN

5.1. Kết luận

5.2. Hướng phát triển

TÀI LIỆU THAM KHẢO

Tài liệu "Phương Pháp Chèn Lệnh Assembly Sử Dụng Học Tăng Cường Để Biến Hình Mã Độc" khám phá cách áp dụng học tăng cường trong việc phát triển các phương pháp chèn lệnh assembly nhằm biến hình mã độc. Bài viết cung cấp cái nhìn sâu sắc về cách thức mà học tăng cường có thể cải thiện khả năng phát hiện và phòng chống mã độc, đồng thời mở ra những hướng đi mới trong nghiên cứu an toàn thông tin.

Độc giả sẽ tìm thấy nhiều lợi ích từ tài liệu này, bao gồm việc hiểu rõ hơn về các kỹ thuật hiện đại trong an ninh mạng và cách thức mà học máy có thể được áp dụng để nâng cao hiệu quả bảo mật. Để mở rộng kiến thức của mình, bạn có thể tham khảo thêm các tài liệu liên quan như Khóa luận tốt nghiệp an toàn thông tin một hướng tiếp cận dựa trên học tập tăng cường cho chính sách phân bổ honeypot thông minh trong chiến lược đánh lừa mạng, nơi bạn sẽ tìm thấy những phân tích sâu sắc về chính sách phân bổ honeypot. Ngoài ra, tài liệu Khóa luận tốt nghiệp an toàn thông tin phương pháp học tăng cường cho trình phát sinh mã khai thác tự động lỗ hổng bảo mật trên hợp đồng thông minh cũng sẽ giúp bạn hiểu rõ hơn về việc khai thác lỗ hổng bảo mật trong các hợp đồng thông minh. Những tài liệu này sẽ cung cấp cho bạn cái nhìn toàn diện hơn về ứng dụng của học tăng cường trong lĩnh vực an toàn thông tin.