Báo Cáo Tổng Kết Nghiên Cứu Về Công Nghệ Nhà Thông Minh Tại TP.HCM

Nghiên cứu ý định sử dụng công nghệ nhà thông minh của người tiêu dùng tại TP HCM trong bối cảnh Internet vạn vật đang phát triển.

• Tác giả: Trần Đỗ Kim Chi
• Người hướng dẫn: TS. Nguyễn Xuân Trường
• Trường học: Trường Đại Học
• Chuyên ngành: Marketing
• Đề tài: Nghiên Cứu Ý Định Sử Dụng Công Nghệ Nhà Thông Minh Tại TP.HCM
• Loại tài liệu: báo cáo
• Năm xuất bản: 2021
• Địa điểm: TP.HCM

Mục lục chi tiết

• LỜI CAM ĐOAN
• LỜI CẢM ƠN
• DANH MỤC TỪ VIẾT TẮT
• DANH MỤC BẢNG
• DANH MỤC HÌNH
• TÓM TẮT
• ABSTRACT
• 1. CHƯƠNG 1: TỔNG QUAN ĐỀ TÀI NGHIÊN CỨU
• 1.1. Lý do chọn đề tài
• 1.2. Mục tiêu nghiên cứu
• 1.3. Câu hỏi nghiên cứu
• 1.4. Đối tượng nghiên cứu
• 1.4.1. Đối tượng nghiên cứu
• 1.4.2. Đối tượng khảo sát
• 1.5. PHẠM VI NGHIÊN CỨU
• 1.6. PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU
• 1.6.1. NGHIÊN CỨU ĐỊNH TÍNH
• 1.6.2. NGHIÊN CỨU ĐỊNH LƯỢNG
• 1.7. Ý NGHĨA CỦA ĐỀ TÀI
• 1.7.1. Ý nghĩa khoa học của đề tài
• 1.7.2. Ý nghĩa thực tiễn của đề tài
• 1.8. BỐ CỤC ĐỀ TÀI
• 2. CHƯƠNG 2: CƠ SỞ LÝ THUYẾT VÀ MÔ HÌNH NGHIÊN CỨU
• 2.1. CÁC KHÁI NIỆM LIÊN QUAN ĐẾN ĐỀ TÀI
• 2.1.1. Khái niệm Công nghệ nhà thông minh
• 2.1.2. Người tiêu dùng tại TP.HCM
• 2.2. CÁC ĐỀ TÀI NGHIÊN CỨU LIÊN QUAN
• 2.2.1. Mô hình chấp nhận công nghệ (TAM)
• 2.2.2. Mô hình hành động hợp lý (TRA)
• 2.2.3. Lý thuyết dự định hành vi (TPB)
• 2.2.4. Mô hình chấp nhận và sử dụng công nghệ (UTAUT)
• 2.2.5. Mô hình lý thuyết phổ biến sự đổi mới (IDT)
• 2.3. CÁC NGHIÊN CỨU LIÊN QUAN
• 2.3.1. Nghiên cứu “Dịch vụ nhà thông minh là xu hướng chủ đạo tiếp theo của ngành Công nghệ thông tin và truyền thông: các yếu tố quyết định đến việc áp dụng các dịch vụ nhà thông minh” của Eunil Park, Sunghyun Kim, YoungSeok Kim, Sang Jib Kwon (2017)
• 2.3.2. Nghiên cứu “Internet vạn vật kết nối: Tìm hiểu ý định sử dụng công nghệ nhà thông minh của các hộ gia đình” của Shahrokh Nikou (2018)
• 2.3.3. Nghiên cứu “Các yếu tố ảnh hưởng của việc chấp nhận và sử dụng nhà thông Minh” của Marco Hubert et al (2018)
• 2.3.4. Nghiên cứu “Các yếu tố thúc đẩy việc áp dụng công nghệ nhà thông minh: Đánh giá thực nghiệm” của Shahrokh Nikou (2019)
• 2.4. CÁC GIẢ THUYẾT VÀ MÔ HÌNH NGHIÊN CỨU
• 2.4.1. Mô hình nghiên cứu các yếu tố
• 2.4.2. CÁC GIẢ THIẾT NGHIÊN CỨU
• 2.5. TIỂU KẾT CHƯƠNG 2
• 3. CHƯƠNG 3: PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU
• 3.1. Quy trình nghiên cứu
• 3.2. PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU ĐỊNH TÍNH
• 3.2.1. Thảo luận nhóm tập trung
• 3.2.2. Phỏng vấn sâu
• 3.2.3. Xây dựng thang đo
• 3.3. PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU ĐỊNH LƯỢNG
• 3.3.1. Phương pháp chọn mẫu, kích thước mẫu và phương pháp lấy mẫu
• 3.3.2. Phương pháp thu thập và làm sạch dữ liệu
• 3.3.3. Phương pháp phân tích dữ liệu
• 3.4. TIỂU KẾT CHƯƠNG 3
• 4. CHƯƠNG 4: KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU
• 4.1. KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU ĐỊNH TÍNH
• 4.1.1. Kết quả thảo luận nhóm tập trung
• 4.1.2. Kết quả phỏng vấn sâu
• 4.2. KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU ĐỊNH LƯỢNG
• 4.2.1. Kết quả thu thập và làm sạch dữ liệu
• 4.2.2. Kết quả phân tích thống kê mô tả
• 4.2.3. Đánh giá độ tin cậy của thang đo bằng Cronbach’s Alpha
• 4.2.4. Đánh giá mô hình – Assessment of the Model
• 4.2.5. Đánh giá mô hình đo lường – Valuation of the Measurement Model
• 4.2.6. Kiểm định giả thuyết
• 4.2.7. Đánh giá tác động Biến trung gian
• 4.2.8. Phân tích đa nhóm
• 4.2.9. Mô hình nghiên cứu sau kiểm định
• 4.3. TIỂU KẾT CHƯƠNG 4
• 5. CHƯƠNG 5: KẾT LUẬN VÀ HÀM Ý QUẢN TRỊ
• 5.1. KẾT LUẬN
• 5.2. HÀM Ý QUẢN TRỊ
• 5.3. HẠN CHẾ CỦA NGHIÊN CỨU
• TÀI LIỆU THAM KHẢO
• PHỤ LỤC A: DÀN Ý THẢO LUẬN NHÓM TẬP TRUNG
• PHỤ LỤC B: BẢNG CÂU HỎI PHỎNG VẤN SÂU
• PHỤ LỤC C: BẢNG CÂU HỎI NGHIÊN CỨU CHÍNH THỨC

Tóm tắt

I. Tổng Quan Nghiên Cứu Ý Định Sử Dụng Nhà Thông Minh TP

Nghiên cứu về ý định sử dụng nhà thông minh tại TP.HCM đang trở nên cấp thiết trong bối cảnh đô thị hóa và sự phát triển mạnh mẽ của công nghệ nhà thông minh. Báo cáo này tổng quan về các yếu tố thúc đẩy và cản trở việc người tiêu dùng chấp nhận và sử dụng smart home TP.HCM. Nghiên cứu này sử dụng phương pháp định lượng và định tính để thu thập dữ liệu từ người tiêu dùng và chuyên gia trong ngành. Mục tiêu là xác định các nhân tố ảnh hưởng ý định sử dụng nhà thông minh và đưa ra các khuyến nghị cho các doanh nghiệp và nhà quản lý. Theo báo cáo tổng kết đề tài, nghiên cứu này thuộc lĩnh vực khoa học xã hội và được thực hiện bởi sinh viên Trần Đỗ Kim Chi.

1.1. Bối cảnh phát triển thị trường nhà thông minh TP.HCM

Thị trường nhà thông minh TP.HCM đang trải qua giai đoạn tăng trưởng nhanh chóng nhờ vào sự gia tăng về nhận thức và nhu cầu của người tiêu dùng. Sự phổ biến của Internet và các thiết bị di động đã tạo điều kiện thuận lợi cho việc ứng dụng công nghệ nhà thông minh. Tuy nhiên, vẫn còn nhiều thách thức như chi phí lắp đặt cao, lo ngại về bảo mật và sự phức tạp trong việc sử dụng. Theo các chuyên gia, thị trường này có tiềm năng thị trường nhà thông minh TP.HCM rất lớn nếu các vấn đề trên được giải quyết hiệu quả. Thị trường nhà thông minh cũng đang dần được nghiên cứu một cách rộng rãi, việc nghiên cứu thị trường nhà thông minh đóng vai trò quan trọng để nhà đầu tư có thể đưa ra các quyết định đúng đắn.

1.2. Ý nghĩa và mục tiêu của nghiên cứu về Smart Home TP.HCM

Nghiên cứu này nhằm mục đích cung cấp cái nhìn sâu sắc về ý định sử dụng smart home của người tiêu dùng tại TP.HCM. Kết quả nghiên cứu sẽ giúp các doanh nghiệp hiểu rõ hơn về nhu cầu và mong muốn của khách hàng, từ đó phát triển các sản phẩm và dịch vụ phù hợp. Bên cạnh đó, nghiên cứu cũng có ý nghĩa quan trọng trong việc định hướng chính sách và quy hoạch phát triển đô thị thông minh tại thành phố. Việc nghiên cứu định lượng nhà thông minh và nghiên cứu định tính nhà thông minh giúp cung cấp thông tin chính xác và khách quan. Mục tiêu chính là tìm hiểu thái độ đối với nhà thông minh và kiến thức về nhà thông minh của người tiêu dùng.

II. Thách Thức Tiếp Cận Công Nghệ Nhà Thông Minh Tại TP

Mặc dù tiềm năng lớn, việc tiếp cận và ứng dụng công nghệ nhà thông minh tại TP.HCM vẫn đối mặt với nhiều thách thức. Chi phí đầu tư ban đầu cao là một rào cản lớn đối với nhiều người tiêu dùng. Bên cạnh đó, sự phức tạp trong việc cài đặt và sử dụng các thiết bị cũng gây khó khăn cho những người không am hiểu về công nghệ. Sự chấp nhận công nghệ nhà thông minh còn phụ thuộc vào nhiều yếu tố như kiến thức về nhà thông minh, thái độ đối với nhà thông minh, và nhận thức về lợi ích của nhà thông minh. Theo nghiên cứu, cần có các giải pháp để giảm chi phí và tăng cường tính thân thiện của các sản phẩm nhà thông minh TP.HCM.

2.1. Rào cản chi phí và khả năng tiếp cận tài chính cho Smart Home

Chi phí lắp đặt và vận hành hệ thống nhà thông minh vẫn còn là một vấn đề lớn đối với nhiều hộ gia đình tại TP.HCM. Giá thành của các thiết bị như cảm biến, bộ điều khiển trung tâm, và các thiết bị thông minh khác còn khá cao. Hơn nữa, chi phí bảo trì và nâng cấp hệ thống cũng là một yếu tố cần cân nhắc. Cần có các chính sách hỗ trợ tài chính, như các gói vay ưu đãi hoặc chương trình trợ giá, để giúp người dân dễ dàng tiếp cận với công nghệ nhà thông minh. Chi phí nhà thông minh cần được giảm thiểu để khuyến khích người tiêu dùng sử dụng.

2.2. Vấn đề bảo mật và quyền riêng tư của người dùng Smart Home

Một trong những lo ngại lớn nhất của người tiêu dùng khi sử dụng nhà thông minh là vấn đề bảo mật và quyền riêng tư. Các thiết bị nhà thông minh thu thập và lưu trữ nhiều thông tin cá nhân, từ thói quen sinh hoạt đến thông tin tài chính. Nếu không được bảo vệ đúng cách, những thông tin này có thể bị đánh cắp hoặc sử dụng sai mục đích. Cần có các tiêu chuẩn bảo mật nghiêm ngặt và các biện pháp bảo vệ quyền riêng tư hiệu quả để tạo niềm tin cho người tiêu dùng khi sử dụng smart home TP.HCM. Do đó, người tiêu dùng cần nâng cao kiến thức về nhà thông minh để bảo vệ thông tin cá nhân.

III. Phương Pháp Nghiên Cứu Ý Định Dùng Công Nghệ Nhà Thông Minh

Nghiên cứu sử dụng kết hợp phương pháp định tính và định lượng để có cái nhìn toàn diện về ý định sử dụng công nghệ nhà thông minh tại TP.HCM. Phương pháp định tính bao gồm phỏng vấn sâu với các chuyên gia và người tiêu dùng để thu thập thông tin chi tiết về thái độ đối với nhà thông minh, kiến thức về nhà thông minh và những yếu tố ảnh hưởng đến quyết định sử dụng. Phương pháp định lượng sử dụng khảo sát bảng hỏi để thu thập dữ liệu từ một mẫu lớn người tiêu dùng và phân tích bằng các kỹ thuật thống kê. Việc kết hợp cả hai phương pháp giúp tăng tính tin cậy và độ chính xác của kết quả nghiên cứu.

3.1. Ứng dụng Mô hình Chấp nhận Công nghệ TAM cho Smart Home

Nghiên cứu áp dụng mô hình chấp nhận công nghệ (TAM) để phân tích các yếu tố ảnh hưởng đến ý định sử dụng nhà thông minh. Mô hình TAM cho rằng ý định sử dụng một công nghệ được quyết định bởi hai yếu tố chính: nhận thức về tính hữu ích (perceived usefulness) và nhận thức về tính dễ sử dụng (perceived ease of use). Nghiên cứu mở rộng mô hình TAM bằng cách bổ sung các yếu tố khác như thái độ đối với nhà thông minh, ảnh hưởng xã hội, và điều kiện hỗ trợ. Từ đó, làm rõ hơn các yếu tố ảnh hưởng đến sự chấp nhận công nghệ nhà thông minh. Mô hình UTAUT cũng được tham khảo để bổ sung thêm các yếu tố ảnh hưởng.

3.2. Thu thập dữ liệu và phân tích thống kê về Ý định sử dụng

Dữ liệu được thu thập thông qua khảo sát trực tuyến và phỏng vấn trực tiếp với người tiêu dùng tại TP.HCM. Mẫu khảo sát được chọn ngẫu nhiên từ các khu dân cư và các nhóm đối tượng khác nhau để đảm bảo tính đại diện. Dữ liệu sau đó được xử lý và phân tích bằng các phần mềm thống kê như SPSS hoặc R. Các kỹ thuật phân tích như phân tích hồi quy, phân tích phương sai và phân tích nhân tố được sử dụng để xác định các yếu tố có ảnh hưởng đáng kể đến ý định sử dụng nhà thông minh. Việc nghiên cứu định lượng nhà thông minh cần đảm bảo tính chính xác và độ tin cậy của dữ liệu.

IV. Kết Quả Nghiên Cứu Về Các Yếu Tố Tác Động Ý Định Dùng Nhà Thông Minh

Kết quả nghiên cứu cho thấy nhận thức về tính hữu ích và tính dễ sử dụng là hai yếu tố quan trọng nhất ảnh hưởng đến ý định sử dụng nhà thông minh tại TP.HCM. Người tiêu dùng có xu hướng sử dụng công nghệ nhà thông minh nếu họ tin rằng nó sẽ giúp họ tiết kiệm thời gian, năng lượng và nâng cao chất lượng cuộc sống. Bên cạnh đó, sự dễ dàng trong việc cài đặt, sử dụng và bảo trì hệ thống cũng là một yếu tố quan trọng. Các yếu tố khác như ảnh hưởng xã hội, điều kiện hỗ trợ, và nhận thức về rủi ro cũng có ảnh hưởng đáng kể đến sự chấp nhận công nghệ nhà thông minh.

4.1. Tác động của nhận thức về tính hữu ích và dễ sử dụng Smart Home

Việc người tiêu dùng nhận thức được lợi ích nhà thông minh là yếu tố then chốt.

4.2. Vai trò của ảnh hưởng xã hội và điều kiện hỗ trợ Smart Home

Ảnh hưởng xã hội đóng vai trò quan trọng trong việc hình thành ý định sử dụng nhà thông minh. Người tiêu dùng có xu hướng sử dụng smart home nếu họ thấy bạn bè, người thân hoặc những người có ảnh hưởng trong xã hội đang sử dụng. Điều kiện hỗ trợ, bao gồm sự hỗ trợ kỹ thuật từ nhà cung cấp, cơ sở hạ tầng Internet ổn định, và các chính sách khuyến khích từ chính phủ, cũng có tác động tích cực đến sự chấp nhận công nghệ nhà thông minh. Cần có các chiến dịch truyền thông và quảng bá để nâng cao nhận thức về nhà thông minh và tạo ra một môi trường hỗ trợ cho người tiêu dùng. Nghiên cứu cũng chỉ ra tầm quan trọng của kiến thức về nhà thông minh trong việc thúc đẩy ý định sử dụng.

V. Ứng Dụng Thực Tiễn Nghiên Cứu Nhà Thông Minh Tại TP

Kết quả nghiên cứu có nhiều ứng dụng thực tiễn cho các doanh nghiệp, nhà quản lý và người tiêu dùng tại TP.HCM. Các doanh nghiệp có thể sử dụng kết quả nghiên cứu để phát triển các sản phẩm và dịch vụ nhà thông minh phù hợp với nhu cầu và mong muốn của khách hàng. Nhà quản lý có thể sử dụng kết quả nghiên cứu để xây dựng các chính sách khuyến khích và hỗ trợ phát triển thị trường nhà thông minh. Người tiêu dùng có thể sử dụng kết quả nghiên cứu để đưa ra quyết định thông minh khi lựa chọn và sử dụng các sản phẩm nhà thông minh.

5.1. Đề xuất cho doanh nghiệp phát triển sản phẩm Smart Home phù hợp

Dựa trên kết quả nghiên cứu, các doanh nghiệp nên tập trung vào việc phát triển các sản phẩm nhà thông minh có tính hữu ích cao, dễ sử dụng, và giá cả phải chăng. Các sản phẩm nên được thiết kế để giải quyết các vấn đề cụ thể của người tiêu dùng, như tiết kiệm năng lượng, tăng cường an ninh, và nâng cao chất lượng cuộc sống. Doanh nghiệp cũng nên cung cấp dịch vụ hỗ trợ kỹ thuật tốt và các chương trình đào tạo để giúp người tiêu dùng sử dụng sản phẩm một cách hiệu quả. Cần chú trọng phát triển các ứng dụng nhà thông minh TP.HCM thân thiện với người dùng.

5.2. Chính sách hỗ trợ và khuyến khích phát triển thị trường Smart Home

Nhà quản lý nên xây dựng các chính sách hỗ trợ và khuyến khích phát triển thị trường nhà thông minh. Các chính sách này có thể bao gồm các chương trình trợ giá, các gói vay ưu đãi, và các tiêu chuẩn kỹ thuật. Nhà nước cũng nên đầu tư vào cơ sở hạ tầng Internet để đảm bảo kết nối ổn định cho các thiết bị nhà thông minh. Cần có các chiến dịch truyền thông và quảng bá để nâng cao nhận thức về lợi ích nhà thông minh và tạo ra một môi trường thuận lợi cho sự chấp nhận công nghệ nhà thông minh. Cần thúc đẩy xu hướng nhà thông minh TP.HCM bằng các chính sách phù hợp.

VI. Kết Luận và Hướng Nghiên Cứu Tương Lai Về Smart Home TP

Nghiên cứu này đã cung cấp một cái nhìn sâu sắc về ý định sử dụng công nghệ nhà thông minh tại TP.HCM. Kết quả nghiên cứu cho thấy nhận thức về tính hữu ích, tính dễ sử dụng, ảnh hưởng xã hội và điều kiện hỗ trợ là những yếu tố quan trọng ảnh hưởng đến sự chấp nhận công nghệ nhà thông minh. Nghiên cứu cũng chỉ ra rằng cần có các giải pháp để giảm chi phí, tăng cường tính bảo mật và nâng cao nhận thức của người tiêu dùng về lợi ích nhà thông minh. Các nghiên cứu trong tương lai có thể tập trung vào việc khám phá các yếu tố khác ảnh hưởng đến ý định sử dụng nhà thông minh, như văn hóa, lối sống và giá trị cá nhân.

6.1. Tổng kết các yếu tố then chốt ảnh hưởng ý định sử dụng Smart Home

Các yếu tố then chốt ảnh hưởng đến ý định sử dụng nhà thông minh bao gồm nhận thức về tính hữu ích, tính dễ sử dụng, ảnh hưởng xã hội, điều kiện hỗ trợ, nhận thức về rủi ro, thái độ đối với nhà thông minh, và kiến thức về nhà thông minh. Các yếu tố này tương tác với nhau và tạo ra một bức tranh phức tạp về sự chấp nhận công nghệ nhà thông minh. Cần có một cách tiếp cận toàn diện để giải quyết các vấn đề liên quan đến các yếu tố này để thúc đẩy tiềm năng thị trường nhà thông minh TP.HCM.

6.2. Đề xuất hướng nghiên cứu tiếp theo về Smart Home và ứng dụng tại VN

Các nghiên cứu tiếp theo có thể tập trung vào việc khám phá các yếu tố văn hóa và xã hội ảnh hưởng đến ý định sử dụng nhà thông minh tại Việt Nam. Nghiên cứu cũng có thể tập trung vào việc đánh giá hiệu quả của các chính sách khuyến khích phát triển thị trường nhà thông minh. Bên cạnh đó, cần có các nghiên cứu về tác động của nhà thông minh đến chất lượng cuộc sống, sức khỏe và môi trường. Việc nghiên cứu các thiết bị nhà thông minh phổ biến và các thương hiệu nhà thông minh tại TP.HCM cũng là một hướng đi tiềm năng. Các nghiên cứu chuyên sâu hơn về mô hình chấp nhận công nghệ (TAM) nhà thông minh cũng rất cần thiết.

Nội dung chính

Internet Vạn Vật: Nghiên Cứu Ý Định Sử Dụng Công Nghệ Nhà Thông Minh Tại TP.HCM

---

Tóm tắt nghiên cứu (200-250 từ)

Nghiên cứu "Internet vạn vật: Nghiên cứu ý định sử dụng công nghệ nhà thông minh của người tiêu dùng tại TP.HCM" tập trung giải quyết câu hỏi nghiên cứu cốt lõi: Những yếu tố nào tác động đến ý định tiếp nhận công nghệ nhà thông minh (Smart Home Technology) của người tiêu dùng tại một đô thị đang chuyển đổi số mạnh mẽ như TP.HCM, và mức độ tác động của từng yếu tố ra sao?

Nghiên cứu ứng dụng quy trình phương pháp luận hỗn hợp (Mixed Methods) chuẩn mực. Giai đoạn định tính sử dụng thảo luận nhóm tập trung và phỏng vấn sâu chuyên gia ($n = 8$) có kiểm định tỷ lệ hợp lệ nội dung (CVR). Giai đoạn định lượng tiến hành khảo sát cắt ngang trên mẫu $n = 553$ người tiêu dùng tại TP.HCM, phân tích dữ liệu qua mô hình phương trình cấu trúc bình phương nhỏ nhất một phần (PLS-SEM) trên phần mềm SmartPLS 3 và SPSS 22.

Kết quả thực nghiệm xác nhận: Nhận thức sự hữu ích (PU), Ảnh hưởng xã hội (SI), và Nhận thức đổi mới của người dùng (CPI) tác động tích cực đáng kể đến Thái độ sử dụng (AU). Đồng thời, Thái độ sử dụng, Nhận thức tính dễ sử dụng (PE), và Khả năng thích ứng (CP) thúc đẩy mạnh mẽ Ý định sử dụng (IU). Ngược lại, Nhận thức rủi ro (PR) đóng vai trò là rào cản tiêu cực trực tiếp. Đáng chú ý, Thái độ sử dụng là biến trung gian giữ vai trò chi phối mạnh mẽ nhất đến quyết định áp dụng của người tiêu dùng.

---

Bối cảnh và tầm quan trọng (300-350 từ)

Thực trạng tri thức và bối cảnh thị trường

Cuộc Cách mạng Công nghiệp 4.0 đang thúc đẩy sự hội tụ của Internet vạn vật (IoT), Trí tuệ nhân tạo (AI) và Dữ liệu lớn (Big Data). Trong đó, công nghệ nhà thông minh nổi lên như một giải pháp đột phá, tích hợp cảm biến, tự động hóa và mạng truyền thông nhằm nâng cao chất lượng cuộc sống, tối ưu hóa năng lượng và thắt chặt an ninh gia đình. Theo Statista, thị trường Smart Home toàn cầu đạt tốc độ tăng trưởng kép (CAGR) trên 15%. Tại Việt Nam, thị trường này dù rất giàu tiềm năng với doanh thu dự báo vượt 500 triệu USD nhưng tỷ lệ thâm nhập hộ gia đình vẫn ở giai đoạn sơ khai ("mở đường").

Khoảng trống nghiên cứu (Research Gap)

Hầu hết các công trình nghiên cứu trước đây về việc chấp nhận Smart Home tập trung chủ yếu tại các quốc gia phát triển như Phần Lan, Hà Lan hay Hàn Quốc. Tại Việt Nam, nguồn dữ liệu học thuật mang tính định lượng chuyên sâu về hành vi người tiêu dùng đối với Smart Home còn rất khan hiếm. Đặc biệt, việc tích hợp đồng thời các lý thuyết hành vi cổ điển và hiện đại để giải thích cơ chế tâm lý tiếp nhận công nghệ IoT trong bối cảnh đặc thù của đô thị Việt Nam vẫn là một khoảng trống lớn.

Tính cấp thiết và tác động tiềm năng

TP.HCM là trung tâm kinh tế – công nghệ hàng đầu cả nước với hơn 2,9 triệu hộ gia đình (tỷ lệ nhà kiên cố đạt 99,3%) và định hướng xây dựng đô thị thông minh đến năm 2025. Việc nghiên cứu tại địa bàn này mang tính thời sự cao. Kết quả nghiên cứu không chỉ bổ sung cơ sở lý luận thực nghiệm cho ngành Marketing công nghệ mà còn cung cấp căn cứ thực tiễn quan trọng cho các doanh nghiệp Bất động sản – PropTech và các nhà hoạch định chính sách hạ tầng số.

---

Methodology và approach (350-400 từ)

Thiết kế nghiên cứu (Research Design)

Đề tài áp dụng thiết kế nghiên cứu hỗn hợp kết hợp giữa phương pháp diễn dịch lý thuyết và kiểm định thực chứng, gồm hai giai đoạn kế tiếp nhau:

[Khung lý thuyết tích hợp: TAM, TPB, UTAUT, IDT]
                        ↓
[Nghiên cứu định tính: Thảo luận nhóm + Phỏng vấn sâu (n=8) → Đánh giá CVR]
                        ↓
[Hiệu chỉnh thang đo 8 khái niệm & 40 biến quan sát sơ bộ]
                        ↓
[Nghiên cứu định lượng: Khảo sát thực tế (n=553) tại TP.HCM]
                        ↓
[Phân tích dữ liệu: SPSS 22 (Cronbach's Alpha) & SmartPLS 3 (PLS-SEM, Bootstrap, Blindfolding)]

Phương pháp thu thập dữ liệu

• Nghiên cứu định tính: Thực hiện thảo luận nhóm tập trung kết hợp phỏng vấn sâu 8 chuyên gia thuộc các lĩnh vực công nghệ, bất động sản và đại diện người tiêu dùng. Dữ liệu được sàng lọc qua chỉ số tỷ lệ giá trị nội dung (Content Validity Ratio - CVR) của Lawshe (1975) với ngưỡng cắt $CVR \ge 0.75$, qua đó loại bỏ 2 biến không đạt yêu cầu ($AU5, PE4$).
• Nghiên cứu định lượng: Khảo sát cắt ngang sử dụng bảng hỏi Likert 5 điểm, kết hợp phát trực tuyến (Google Forms) và bảng hỏi giấy trực tiếp tại TP.HCM. Thu về 580 phiếu, làm sạch và giữ lại 553 mẫu hợp lệ đáp ứng đúng tiêu chí đối tượng mục tiêu.

Kỹ thuật phân tích dữ liệu

1. Phân tích mô tả & Kiểm định thang đo sơ bộ (SPSS 22): Kiểm định độ tin cậy nội tại qua Cronbach’s Alpha (ngưỡng chấp nhận $> 0.6$, tương quan biến - tổng $> 0.3$). Ba biến quan sát không đạt ($CPI1, PR5, IU2$) được loại bỏ, giữ lại thang đo tối ưu.
2. Đánh giá mô hình đo lường & Cấu trúc (SmartPLS 3):
   • Kiểm tra phân phối & Đa cộng tuyến: Đánh giá Skewness, Kurtosis và hệ số phóng đại phương sai ($VIF < 5$).
   • Độ tin cậy & Giá trị hội tụ: Đánh giá qua hệ số tin cậy tổng hợp ($CR > 0.7$) và phương sai trích trung bình ($AVE > 0.5$).
   • Giá trị phân biệt: Đánh giá qua chỉ số Heterotrait-Monotrait Ratio ($HTMT < 0.85 - 0.90$).
   • Kiểm định giả thuyết: Phân tích PLS-SEM với kỹ thuật phi tham số Bootstrap ($5.000$ phân mẫu lặp lại), đánh giá hệ số xác định $R^2$, độ tác động $f^2$, và năng lực dự báo ngoài mẫu $Q^2$ qua quy trình Blindfolding.

---

Phát hiện chính (400-450 từ)

Dữ liệu thực nghiệm từ 553 đáp viên tại TP.HCM mang lại nhiều phát hiện có giá trị khoa học và thực tiễn:

+-------------------------------------------------------------+
|               CÁC YẾU TỐ TIỀN ĐỀ VÀ TÁC ĐỘNG                |
+-------------------------------------------------------------+
  Nhận thức hữu ích (PU)        (+) ---> Thái độ sử dụng (AU)
  Ảnh hưởng xã hội (SI)         (+) ---> Thái độ sử dụng (AU)
  Nhận thức đổi mới (CPI)       (+) ---> Thái độ sử dụng (AU)
  
  Thái độ sử dụng (AU)          (+) ---> Ý định sử dụng (IU) [Mạnh nhất]
  Nhận thức dễ sử dụng (PE)     (+) ---> Ý định sử dụng (IU)
  Khả năng thích ứng (CP)       (+) ---> Ý định sử dụng (IU)
  Nhận thức rủi ro (PR)         (-) ---> Ý định sử dụng (IU) [Rào cản]
+-------------------------------------------------------------+

1. Thái độ sử dụng là nhân tố thúc đẩy mạnh mẽ nhất

Thái độ sử dụng (Attitude Toward Use - AU) đóng vai trò biến trung gian cốt lõi và có hệ số tác động lớn nhất lên Ý định sử dụng (Intention To Use - IU). Người tiêu dùng chỉ chuyển đổi ý định sang hành động khi họ hình thành được cảm xúc tích cực, đánh giá cao giá trị trải nghiệm và tin tưởng vào tính thông minh của giải pháp.

2. Bộ ba PU, SI và CPI kiến tạo thái độ tích cực

• Nhận thức hữu ích (PU): Người dùng đặc biệt quan tâm đến khả năng quản lý nhà linh hoạt từ xa, tiết kiệm thời gian và chi phí vận hành.
• Ảnh hưởng xã hội (SI): Sự ủng hộ từ gia đình, bạn bè và xu hướng từ cộng đồng tạo động lực lớn giúp định hình thái độ tích cực.
• Nhận thức đổi mới của người dùng (CPI): Những cá nhân có xu hướng yêu thích công nghệ mới, đón đầu xu hướng dễ dàng chấp nhận và hào hứng với nhà thông minh hơn.

3. Nhận thức dễ sử dụng (PE) và Khả năng thích ứng (CP) củng cố quyết định

Tính dễ sử dụng trong việc cài đặt, thao tác điều khiển không lỗi, cùng với sự tương thích hoàn hảo giữa thiết bị thông minh với hạ tầng nhà ở, thói quen sinh hoạt và khả năng tài chính là điều kiện đủ để người dùng sẵn sàng chi trả và lắp đặt.

4. Nhận thức rủi ro (PR) là rào cản tâm lý chủ đạo

Trái ngược với các nhân tố kích thích, Nhận thức rủi ro (Perceived Risk) tác động tiêu cực trực tiếp đến ý định sử dụng. Người tiêu dùng tại TP.HCM vẫn còn nhiều e ngại xoay quanh 3 khía cạnh: rủi ro bảo mật thông tin cá nhân/hình ảnh gia đình, chi phí đầu tư - bảo trì vượt ngân sách, và nguy cơ hệ thống hoạt động không ổn định gây gián đoạn sinh hoạt.

5. Đặc điểm nhân khẩu học nổi bật

• Nhóm tuổi 25–34 tuổi chiếm tỷ lệ cao nhất (41,95%), tiếp theo là nhóm 35–44 tuổi (33,36%). Đây là phân khúc khách hàng mục tiêu chủ lực (thế hệ Millennials) có mức độ am hiểu công nghệ cao và tự chủ tài chính.
• Hơn 65% đáp viên có mức thu nhập trên 15 triệu VNĐ/tháng, và 55,05% sống tại các căn hộ chung cư – môi trường rất thuận lợi cho việc lắp đặt giải pháp Smart Home tiêu chuẩn.

---

Đóng góp khoa học (250-300 từ)

Đóng góp về mặt lý thuyết (Theoretical Contributions)

Nghiên cứu đã xây dựng và kiểm chứng thành công một khung lý thuyết tích hợp toàn diện giữa Mô hình chấp nhận công nghệ (TAM), Thuyết dự định hành vi (TPB), Mô hình chấp nhận và sử dụng công nghệ (UTAUT) và Lý thuyết phổ biến sự đổi mới (IDT). Công trình làm rõ vai trò trung gian then chốt của biến "Thái độ sử dụng" cũng như khẳng định tính hợp lệ của biến "Nhận thức đổi mới của người dùng" (CPI) trong bối cảnh phân tích hành vi người tiêu dùng công nghệ IoT tại các thị trường mới nổi.

Đổi mới về mặt phương pháp (Methodological Innovations)

Đề tài kết hợp chặt chẽ chỉ số đánh giá độ giá trị nội dung (CVR) trong nghiên cứu định tính với kỹ thuật mô hình hóa cấu trúc tuyến tính bình phương nhỏ nhất từng phần (PLS-SEM) phi tham số. Quy trình kiểm định chất lượng thang đo (Cronbach's Alpha, CR, AVE, HTMT) và kiểm định dự báo Blindfolding ($Q^2$) tạo nên tiêu chuẩn phương pháp luận vững chắc cho các nghiên cứu tiếp theo về hành vi tiêu dùng số.

Hàm ý thực tiễn và chính sách

• Hàm ý quản trị doanh nghiệp: Cung cấp định hướng cho các doanh nghiệp công nghệ (BKAV, Lumi, FPT...) và các chủ đầu tư BĐS trong việc thiết kế sản phẩm thân thiện, chú trọng tính bảo mật, tối ưu hóa chi phí gói giải pháp và xây dựng chiến lược truyền thông dựa trên trải nghiệm thực tế.
• Hàm ý chính sách: Hỗ trợ cơ quan quản lý đô thị tại TP.HCM trong việc ban hành tiêu chuẩn kỹ thuật an toàn thông tin cho thiết bị IoT dân dụng và đẩy nhanh phủ sóng hạ tầng viễn thông băng rộng (5G, FTTH).

---

Đối tượng quan tâm (200-250 từ)

Báo cáo nghiên cứu khoa học này mang lại giá trị tham khảo sâu sắc cho nhiều nhóm đối tượng:

• Các nhà nghiên cứu học thuật & Giảng viên/Sinh viên ngành Marketing, MIS, Kinh tế số: Khung tham chiếu thực chứng có giá trị cao về mô hình hóa hành vi người tiêu dùng đối với công nghệ mới tại Việt Nam; tài liệu tham khảo chuẩn mực về ứng dụng PLS-SEM.
• Doanh nghiệp công nghệ & Nhà sản xuất thiết bị IoT: Giúp đội ngũ R&D và Marketing thấu hiểu chính xác "điểm đau" (Pain points) của khách hàng về rủi ro bảo mật và chi phí, từ đó cá nhân hóa giao diện và thông điệp truyền thông.
• Chủ đầu tư & Đơn vị phát triển Bất động sản (PropTech): Căn cứ thực tế để tích hợp các gói Smart Home vào các dự án chung cư trung và cao cấp, biến tiện ích thông minh thành lợi thế cạnh tranh bán hàng.
• Các nhà hoạch định chính sách công: Cung cấp dữ liệu thực tế về nhận thức người dân phục vụ đề án chuyển đổi số và phát triển Đô thị thông minh TP.HCM đến năm 2025–2030.

---

FAQ (Câu hỏi thường gặp) (250-300 từ)

1. Phát hiện quan trọng nhất của nghiên cứu này là gì?

Phát hiện cốt lõi là Thái độ sử dụng (AU) đóng vai trò trung gian chi phối mạnh nhất đến ý định ứng dụng Smart Home, được thúc đẩy bởi Nhận thức hữu ích, Nhận thức đổi mới và Ảnh hưởng xã hội; trong khi Nhận thức rủi ro (PR) là rào cản ức chế trực tiếp lớn nhất.

2. Phương pháp nghiên cứu có điểm gì đặc biệt?

Nghiên cứu áp dụng quy trình 2 bước chuẩn hóa cao: Lọc thang đo định tính bằng chỉ số CVR (Lawshe) để loại bỏ biến rác trước khi tiến hành định lượng trên mẫu lớn ($n=553$), và xử lý mô hình phức tạp bằng phương pháp PLS-SEM kết hợp Bootstrap 5.000 mẫu lặp.

3. Kết quả nghiên cứu có thể khái quát hóa (generalize) cho toàn quốc không?

Kết quả mang tính đại diện rất cao cho khu vực đô thị loại đặc biệt (TP.HCM). Tuy nhiên, khi áp dụng cho các tỉnh thành có mức độ đô thị hóa và thu nhập bình quân thấp hơn, các trọng số tác động (đặc biệt là biến chi phí và khả năng thích ứng) có thể có sự biến thiên nhất định.

4. Hướng đi tiếp theo cho các nghiên cứu mở rộng là gì?

Các nghiên cứu tương lai nên tiếp cận theo phương pháp chuỗi thời gian (Longitudinal study) để theo dõi hành vi sử dụng thực tế (Use Behavior) sau khi người dùng đã lắp đặt, đồng thời mở rộng phân tích tác động điều tiết của thế hệ (Gen Z vs. Millennials vs. Gen X).

5. Ứng dụng thực tiễn cấp bách nhất cho doanh nghiệp là gì?

Doanh nghiệp cần tập trung "bình dân hóa" trải nghiệm: Đơn giản hóa giao diện ứng dụng điều khiển, cam kết chứng chỉ bảo mật dữ liệu minh bạch, và cung cấp các gói giải pháp mô-đun hóa từng phần để giảm áp lực chi phí ban đầu cho người dùng.

---

Kết luận (150 từ)

Công trình nghiên cứu đã làm sáng tỏ bức tranh toàn cảnh về cơ chế hình thành ý định sử dụng công nghệ nhà thông minh của người dân TP.HCM. Bằng việc kết hợp chặt chẽ giữa các nền tảng lý thuyết chấp nhận công nghệ vững chắc và phương pháp phân tích định lượng hiện đại PLS-SEM, nghiên cứu chỉ ra rằng việc nâng cao nhận thức giá trị hữu ích, gia tăng tính tương thích và triệt tiêu các rào cản rủi ro bảo mật là chìa khóa then chốt để thúc đẩy thị trường Smart Home bùng nổ.

Trong giai đoạn tới, việc kết nối đa chiều giữa nhà trường, doanh nghiệp công nghệ và đơn vị phát triển bất động sản sẽ là động lực đưa các giải pháp IoT từ nghiên cứu khoa học vào thực tiễn đời sống, đóng góp thiết thực cho mục tiêu xây dựng TP.HCM trở thành đô thị thông minh kiểu mẫu.

Trích đoạn nội dung tài liệu

Chương 1: Tổng quan đề tài nghiên cứu; Chương 2: Cơ sở lý thuyết và mô hình nghiên cứu; Chương 3: Phương pháp nghiên cứu; Chương 4: Kết quả nghiên cứu; Chương 5: Kết luận và hàm ý quản trị. 6 CHƯƠNG 2 CƠ SỞ LÝ THUYẾT VÀ MÔ HÌNH NGHIÊN CỨU 2.1 CÁC KHÁI NIỆM LIÊN QUAN ĐẾN ĐỀ TÀI: 2.1 Khái niệm Công nghệ nhà thông minh Hiện nay, có nhiều định nghĩa dành cho nhà thông minh cũng như công nghệ này (Chan, Campo, Esteve & Fourniols, 2009). Theo từ điển Oxford (2021), nhà thông minh là một ngôi nhà được trang bị hệ thống chiếu sáng, sưởi ấm và các thiết bị điện tử có thể điều khiển từ xa bằng điện thoại hoặc máy tính. Theo định nghĩa của Gram-Hassen và Darby (2018), nhà thông minh là ngôi nhà có thiết bị liên lạc và cảm biến kỹ thuật số.

Gần đây, Marikyan et al. (2019) đã định nghĩa nhà thông minh là nơi được trang bị các công nghệ thông minh nhằm cung cấp các dịch vụ phù hợp cho người dùng. Công nghệ nhà thông minh bao gồm phần cứng, cảm biến và công tắc, đồng thời cho phép thiết kế và phát triển các thiết bị gia dụng, thiết bị kỹ thuật số và dịch vụ mới (thông minh) được các hộ gia đình sử dụng. Các thiết bị, sản phẩm và dịch vụ gia đình thông minh có thể được lập trình để làm hầu hết mọi thứ như để thông báo cho cư dân khi cổng chính đang mở hoặc khi nhiệt độ phòng quá cao hoặc quá thấp, để cung cấp một mức độ an ninh cho những người gặp khó khăn về mặt thể chất hoặc cảnh báo người già uống thuốc.

Công nghệ nhà thông minh là một ứng dụng hiện đại của máy tính phổ biến kết hợp trí thông minh và tự động hóa vào môi trường gia đình để tạo sự thoải mái, kiểm soát an ninh, chăm sóc sức khỏe và bảo toàn năng lương (Alam et al. Tóm lại, công nghệ nhà thông minh có thể được hiểu là một thuật ngữ chung chỉ các tiện nghi cơ bản trong nhà được trang bị công nghệ truyền thông, cho phép tự động hóa hoặc điều khiển từ xa ở một mức độ nào đó. Lợi ích của nhà thông minh Công nghệ nhà thông minh đang được sử dụng ngày càng nhiều trong các ngôi nhà, vì nhiều lý do khác nhau. Cho dù chỉ một thiết bị hay toàn bộ mạng, người tiêu dùng đang tận dụng nhiều tính năng và khả năng của nó để bảo vệ ngôi nhà, tài sản và những người thân yêu của họ.

Sau đây là một số lợi ích tiêu biểu của nhà thông minh: ❖ Tính liên kết Từ hệ thống an ninh thông minh và loa cho đến ánh sáng và TV, việc liên kết các thiết bị được kết nối có thể cải thiện năng suất của ngôi nhà. Khả năng kết nối giữa các thiết bị như vậy cho phép người dùng quản lý và giám sát từ xa bộ điều nhiệt, xem lại cảnh quay camera giám sát, lập trình đèn trong nhà và ngoài trời, v., tất cả mà không cần phải rời khỏi nơi làm việc của họ — hoặc thậm chí là bàn bếp của họ. Điều này cũng giúp tiết kiệm tiền điện nước. ❖ Khả năng giám sát từ xa Nếu được kết nối với thiết bị di động, máy tính xách tay hoặc máy tính để bàn, nhà thông minh có thể được quản lý từ bất kỳ đâu, bất kỳ lúc nào thông qua giám sát từ xa.

Điều này cho phép đăng ký theo thời gian thực trên các yếu tố khác nhau của ngôi nhà và tài sản của bạn. 7 ❖ Khả năng tùy chỉnh Tùy thuộc vào thiết bị, các sản phẩm thông minh có thể điều chỉnh để phù hợp với sở thích hoặc nhu cầu tùy chỉnh của người dùng cụ thể. Bộ điều nhiệt thông minh có thể điều chỉnh nhiệt độ trong nhà của bạn dựa trên điều kiện thời tiết địa phương, giúp không gian thoải mái hơn cho người ở. ❖ Tăng độ an toàn Thông qua sự kết nối lẫn nhau của công nghệ nhà thông minh cũng như theo dõi và giám sát thời gian thực, chủ nhà có thể biết chính xác điều gì đang xảy ra và nhận cảnh báo thời gian thực về bất kỳ sự cố đáng ngờ nào đang xảy ra trong ngôi nhà.

❖ Giúp theo dõi và bảo vệ sức khỏe Kiểm tra những người thân yêu lớn tuổi khi bạn không thể ở đó mang lại sự an tâm và yên tâm về cuộc sống an toàn, độc lập. Điều này đặc biệt quan trọng trong các hạn chế kiểm dịch trong thời kỳ đại dịch coronavirus mới (COVID-19) đang diễn ra. Việc bổ sung các công nghệ thông minh, chẳng hạn như chăm sóc sức khỏe và camera tạo điều kiện cho giao tiếp âm thanh và video hai chiều theo thời gian thực. Các thiết bị này cũng có thể được tích hợp với các thiết bị theo dõi sức khỏe, đồng hồ thông minh đeo tay và dây đeo cổ tay để bảo vệ thêm.

❖ Quản lý năng lượng hiệu quả Như đã đề cập ở trên, quản lý các tiện ích như sưởi ấm, làm mát và chiếu sáng có thể tiết kiệm chi phí năng lượng. Lập trình trước bộ điều nhiệt của bạn đến một nhiệt độ cụ thể trong những thời điểm nhất định trong ngày đảm bảo sự thoải mái, đồng thời cắt giảm chất thải. Xem xét các ổ cắm thông minh để quản lý tính năng tự động tắt cho các thiết bị điện tử như TV và hệ thống chơi game. Bóng đèn LED thông minh giúp người dùng có thể bật tắt đèn vào những thời điểm nhất định để bảo mật và tiện lợi.

❖ An toàn thiết bị Cân nhắc triển khai các thiết bị bảo vệ bếp nướng và bếp nướng thông minh để ngắt thiết bị tự động. Điều này cung cấp khả năng giám sát thời gian thực đối với các mối nguy hiểm như để trên bếp nóng, bếp nướng hoặc lò nướng — tất cả đều có thể dẫn đến hỏa hoạn, rò rỉ khí ga và thất thoát khí propan từ máy lạnh. ❖ Phát hiện rò rỉ và cảm biến lũ lụt Bảo vệ ngôi nhà của bạn khỏi rò rỉ và ngập lụt là một tính năng thông minh khác. Nhận cảnh báo di động theo thời gian thực thông qua cảm biến phát hiện rò rỉ và ngập lụt của hệ thống của bạn để tránh những thiệt hại tốn kém trước khi chúng xảy ra.

Thị trường nhà thông minh ở Việt Nam Theo Statista (2020), tính đến tháng 8/2020, thị trường nhà thông minh Việt Nam đã đạt doanh thu khoảng 179 triệu USD, đang đứng thứ 33 trên thế giới và các chuyên gia dự đoán con số này sẽ đạt 524 triệu USD vào năm 2025 với tỷ lệ tăng trưởng năm kép giai 8 đoạn từ 2020 đến 2025 là 23,9%. Nhà thông minh có khoảng 6 phân khúc bao gồm (1) điều khiển và kết nối,(2) an ninh, (3) thiết bị thông minh, (4) quản lý năng lượng, (5) tiện nghi và ánh sáng, và (6) giải trí. Ba phân khúc điều khiển và kết nối,an ninh và thiết bị thông minh là những phân khúc chính đóng góp hơn 70% doanh thu của thị trường Trong đó, phân khúc “điều khiển và kết nối” được dự báo là phân khúc có thị phần tăng mạnh nhất trong vòng 5 năm tới, tiếp theo là “tiện nghi & ánh sáng” và “quản lý năng lượng” mặc dù ở quy mô nhỏ hơn nhiều. Về tốc độ tăng trưởng doanh thu, sau sự bùng nổ mạnh mẽ trong 3 năm qua với mức tăng trưởng đỉnh điểm là 70% vào năm 2018, thị trường nhà thông minh được kỳ vọng sẽ dần đạt đến giai đoạn tăng trưởng ổn định trong 5 năm tới với mức tăng trưởng là 14%.

Tuy nhiên, dưới tác động của dịch COVID-19 thì doanh thu thị trường bị sụt giảm đáng kể đặc biệt là các phân khúc “điều khiển và kết nối”, “thiết bị thông minh” và “quản lý năng lượng”. Vào năm 2020, tổng số ngôi nhà ứng dụng công nghệ thông minh tại Việt Nam là khoảng 0,6 triệu ngôi nhà, theo Statista (2020). Con số này tương đối nhỏ so với tổng số hơn 26,8 triệu hộ gia đình (Tổng cục Thống kê, 2019) ở Việt Nam. Do đó, chủ đầu tư và khách hàng chủ yếu lựa chọn các giải pháp cơ bản như hệ thống quản lý điều hòa, chiếu sáng và điện.

Chỉ sau khi nhu cầu ổn định được đáp ứng thì các giải pháp chuyên biệt và tiên tiến hơn mới có thể được xem xét để ứng dụng hoặc tích hợp vào các giải pháp sẵn có. Theo Statista (2020), tỷ lệ sử dụng nhà thông minh cao nhất nằm ở nhóm từ 25-34 tuổi, chiếm 35% số chủ sở hữu nhà thông minh. Nhóm tuổi 35-44 và 18-24 lần lượt chiếm 24% và 20% tổng số chủ sở hữu nhà thông minh. Nhóm người tiêu dùng thuộc độ tuổi từ 25 đến 34 tuổi được xem là nhóm chủ chốt trên thị trường.

Hơn nữa, sự hiểu biết về công nghệ ngày càng tăng của họ có thể được giải thích cho sự gia tăng sở thích nhà thông minh. Thêm vào đó, phần lớn những người chủ nhà thông minh đến từ nhóm thu nhập cao (36,7%), nhóm thu nhập trung bình và thấp có cùng tỷ lệ về số lượng người dùng (lần lượt là 32% và 31%). Sự khác biệt nằm ở mức độ cài đặt công nghệ thông minh. Ở nhóm thu nhập trung bình và cao, nhà thông minh được lắp đặt theo một hệ thống tích hợp hoàn chỉnh và có bộ phận điều khiển trung tâm.

Các thiết bị này được kết nối với nhau và có thể hiểu được hành vi của khách hàng. Khi sự phát triển nhà thông minh trở thành xu hướng tất yếu, nhiều công ty, tập đoàn công nghệ quốc tế lớn đã thành lập công ty liên kết tại Việt Nam. Với sự phát triển của thị trường nhiều thương hiệu với các phân khúc khác nhau đã ra đời nhằm đáp ứng nhu cầu đa dạng của người dùng. Thị trường Nhà thông minh được chia thành hai nhóm gồm các thương hiệu nước ngoài như Siemens (Đức), Schneider (Pháp), Smartg4 (Mỹ), Gamma (Đức), Fibari (Ba Lan) và các thương hiệu nổi tiếng trong nước như BKAV Smarthome, FPT , Lumi, Acis,.

Mặc dù còn nhiều người lo ngại về chất lượng của các sản phẩm nhà thông minh trong nước do hầu hết các sản phẩm này đều mới được phát triển và chưa được thử nghiệm nhiều nhưng các sản phẩm của các doanh nghiệp trong nước dường như được đánh giá cao hơn do tính năng thân thiện với người dùng và giá cả phải chăng trong khi đó các sản phẩm đến từ các thương hiệu ngoài nước được cho rằng chưa thực sự tương thích với cơ sở hạ tầng và sự phát triển của lĩnh vực xây dựng ở Việt Nam.