Luận án tiến sĩ: Nghiên cứu sự tồn tại của toán tử Picard trong các lớp không gian metric suy rộng

• Tác giả: Đoàn Trọng Hiếu
• Người hướng dẫn: PGS. TS Hà Trần Phương
• Trường học: Đại học Thái Nguyên
• Chuyên ngành: Toán giải tích
• Đề tài: Nghiên Cứu Sự Tồn Tại Toán Tử Picard Trong Không Gian Metric Suy Rộng
• Loại tài liệu: luận án tiến sĩ
• Năm xuất bản: 2023
• Địa điểm: Thái Nguyên

• Lời cam đoan
• 1. MỞ ĐẦU
• 1.1. Lịch sử nghiên cứu và lý do chọn đề tài
• 1.2. Mục đích và đối tượng nghiên cứu
• 1.3. Tổng quan về luận án
• 2. TOÁN TỬ PICARD YẾU TRONG KHÔNG GIAN METRIC ĐẦY ĐỦ
• 3. TOÁN TỬ PICARD VÀ PICARD YẾU TRONG KHÔNG GIAN B−METRIC MẠNH
• 4. TOÁN TỬ PICARD VÀ BỔ SUNG ĐỦ ĐỐI VỚI KHÔNG GIAN B-TVS METRIC NÓN MẠNH
• 5. KẾT LUẬN CHUNG
• Danh mục các công trình đã công bố
• Tài liệu tham khảo

I. Giới thiệu về toán tử Picard trong không gian metric suy rộng

Toán tử Picard là một khái niệm quan trọng trong lý thuyết điểm bất động, đặc biệt trong không gian metric. Nghiên cứu này tập trung vào sự tồn tại của toán tử Picard trong các không gian metric suy rộng. Định nghĩa toán tử Picard yếu và Picard cho thấy mối liên hệ chặt chẽ giữa các ánh xạ và điểm bất động. Theo định nghĩa, một ánh xạ T được gọi là toán tử Picard yếu nếu nó có điểm bất động và dãy lặp hội tụ đến điểm bất động đó. Điều này cho thấy sự cần thiết của việc nghiên cứu các điều kiện đủ để xác định sự tồn tại của các toán tử này trong không gian metric.

1.1. Lịch sử nghiên cứu về toán tử Picard

Lịch sử nghiên cứu về toán tử Picard bắt đầu từ những năm 1920 với công trình của S. Banach. Ông đã chứng minh nguyên lý ánh xạ co Banach, mở ra hướng nghiên cứu mới trong lý thuyết điểm bất động. Nhiều tác giả đã phát triển lý thuyết này, tìm kiếm các điều kiện co khác nhau cho các ánh xạ trong không gian metric. Các nghiên cứu gần đây đã chỉ ra rằng toán tử Picard có thể tồn tại trong các không gian metric không hoàn chỉnh, mở rộng khả năng ứng dụng của lý thuyết này trong các lĩnh vực khác nhau của toán học như phương trình vi phân và phương trình tích phân.

II. Các điều kiện tồn tại toán tử Picard trong không gian metric

Nghiên cứu này thiết lập một số điều kiện đủ để một ánh xạ là toán tử Picard trong không gian metric đầy đủ. Các điều kiện này được xây dựng dựa trên các khái niệm như tính liên tục và điều kiện co. Đặc biệt, điều kiện co Banach được cải tiến để áp dụng cho các không gian metric suy rộng. Một trong những kết quả quan trọng là việc chứng minh rằng nếu tồn tại một hàm co thỏa mãn các điều kiện nhất định, thì ánh xạ sẽ là toán tử Picard. Điều này không chỉ mở rộng lý thuyết mà còn cung cấp các công cụ mới để nghiên cứu các ánh xạ trong không gian metric.

2.1. Điều kiện co và ứng dụng của nó

Điều kiện co là một yếu tố quan trọng trong việc xác định sự tồn tại của toán tử Picard. Các nghiên cứu đã chỉ ra rằng nếu một ánh xạ thỏa mãn điều kiện co, thì nó sẽ có điểm bất động duy nhất. Điều này có thể được áp dụng trong nhiều lĩnh vực khác nhau, từ lý thuyết tối ưu đến các phương trình vi phân. Việc phát triển các điều kiện co mới cho phép mở rộng các ứng dụng của lý thuyết điểm bất động, đặc biệt trong các không gian metric không hoàn chỉnh.

III. Ứng dụng của toán tử Picard trong các không gian metric suy rộng

Toán tử Picard không chỉ có ý nghĩa lý thuyết mà còn có nhiều ứng dụng thực tiễn trong các lĩnh vực khác nhau của toán học. Nghiên cứu này chỉ ra rằng các toán tử Picard có thể được sử dụng để giải quyết các bài toán trong lý thuyết điều khiển, tối ưu hóa và lý thuyết hệ thống. Các kết quả nghiên cứu cho thấy rằng việc áp dụng toán tử Picard trong không gian metric suy rộng có thể giúp tìm ra các nghiệm cho các phương trình phức tạp hơn, mở rộng khả năng ứng dụng của lý thuyết này.

3.1. Các ứng dụng trong lý thuyết điều khiển

Trong lý thuyết điều khiển, toán tử Picard có thể được sử dụng để tìm kiếm các điểm bất động của các hệ thống động. Điều này cho phép các nhà nghiên cứu phát triển các phương pháp điều khiển hiệu quả hơn cho các hệ thống phi tuyến. Việc áp dụng các điều kiện đủ để xác định sự tồn tại của toán tử Picard trong không gian metric suy rộng mở ra nhiều hướng nghiên cứu mới trong lĩnh vực này.