Đồ án HCMUTE: Nghiên cứu mạng vô tuyến và bề mặt phản xạ thông minh

2021

56
0
0

Phí lưu trữ

30.000 VNĐ

Mục lục chi tiết

LỜI CẢM ƠN

TÓM TẮT

MỤC LỤC

DANH MỤC CÁC TỪ VIẾT TẮT

DANH MỤC CÁC HÌNH ẢNH

DANH MỤC CÁC BẢNG BIỂU

1. CHƯƠNG 1: TỔNG QUAN

1.1. Đặt vấn đề và lí do chọn đề tài

1.2. Mục tiêu

1.3. Giới hạn

1.4. Nội dung

1.5. Bố cục

2. CHƯƠNG 2: CƠ SỞ LÝ THUYẾT

2.1. Giới thiệu về công nghệ không dây 6G

2.1.1. Sức mạnh của 6G

2.1.2. Thử thách

2.2. Bề mặt phản xạ thông minh

2.2.1. Lịch sử hình thành

2.2.2. Công nghệ hứa hẹn của tương lai

2.2.3. Đặc tính cơ bản

2.2.4. Hướng ứng dụng thực tế

2.3. Lý thuyết về độ nhiễu

2.3.1. Khái niệm về tỷ lệ tín hiệu trên nhiễu (SNR)

2.3.1.1. Định nghĩa SNR
2.3.1.2. Ảnh hưởng của SNR

2.3.2. Khái niệm về xác suất dừng (OP)

2.3.2.1. Định nghĩa xác suất dừng
2.3.2.2. Ảnh hưởng của xác suất dừng

2.3.3. Khái niệm về dung lượng Ergodic (EC)

2.3.3.1. Định nghĩa dung lượng Ergodic
2.3.3.2. Ảnh hưởng của dung lượng Ergodic

3. CHƯƠNG 3: MÔ HÌNH HỆ THỐNG, CÁC BIỂU DIỄN TOÁN HỌC VÀ PHÂN TÍCH HIỆU NĂNG

3.1. Mô hình nguyên lý

3.2. Các biểu diễn toán học

3.2.1. Tỷ lệ tín hiệu trên nhiễu (SNR)

3.2.2. Dung lượng Ergodic (EC)

3.3. Phân tích hiệu năng

3.3.1. Tỷ lệ tín hiệu trên nhiễu (SNR)

3.3.2. Dung lượng Ergodic (EC)

3.4. Lưu đồ chương trình chính

3.5. Trình tự thực thi chương trình con phân tích

3.6. Chương trình con mô phỏng

4. CHƯƠNG 4: KẾT QUẢ MÔ PHỎNG, PHÂN TÍCH VÀ ĐÁNH GIÁ

4.1. Kết quả mô phỏng

4.1.1. Tỷ lệ tín hiệu trên nhiễu trung bình (Average SNR)

4.1.2. Dung lượng Ergodic (Ergodic Capacity)

4.2. Kết luận tổng hợp

5. CHƯƠNG 5: ĐÁNH GIÁ KHẢ NĂNG THỰC HIỆN ĐỀ TÀI VÀ KẾT LUẬN

5.1. Khả năng thực hiện đề tài

5.2. Đánh giá tính áp dụng thực tế

5.3. Những lợi ích của đề tài

TÀI LIỆU THAM KHẢO

Bài viết "Nghiên cứu mạng vô tuyến với bề mặt phản xạ thông minh tại HCMUTE" trình bày những nghiên cứu mới nhất về công nghệ mạng vô tuyến, đặc biệt là việc ứng dụng bề mặt phản xạ thông minh để cải thiện hiệu suất truyền tải dữ liệu. Các điểm chính của bài viết bao gồm cách mà bề mặt phản xạ thông minh có thể tối ưu hóa tín hiệu và giảm thiểu nhiễu, từ đó nâng cao chất lượng kết nối mạng. Độc giả sẽ nhận thấy rằng nghiên cứu này không chỉ có ý nghĩa trong lĩnh vực viễn thông mà còn mở ra nhiều cơ hội ứng dụng trong các lĩnh vực khác như nhận diện khuôn mặt và quản lý hệ thống điện.

Nếu bạn muốn tìm hiểu thêm về các ứng dụng công nghệ trong lĩnh vực này, hãy tham khảo bài viết Luận văn thạc sĩ hcmute ứng dụng mạng học sâu cho nhận diện khuôn mặt, nơi bạn sẽ thấy sự kết hợp giữa công nghệ mạng và trí tuệ nhân tạo. Ngoài ra, bài viết Luận văn thạc sĩ hcmute ứng dụng mạng nơron đánh giá ổn định hệ thống điện cũng sẽ cung cấp cái nhìn sâu sắc về cách mà mạng nơron có thể được áp dụng trong việc quản lý và tối ưu hóa hệ thống điện. Những thông tin này sẽ giúp bạn mở rộng kiến thức và hiểu rõ hơn về các xu hướng công nghệ hiện đại.