Dự Án Tốt Nghiệp: Máy Bay Không Người Lái Tự Động Cho Ứng Dụng Giao Hàng

2023

92
0
0

Phí lưu trữ

30 Point

Mục lục chi tiết

ACKNOWLEDGEMENTS

ABSTRACT

TABLE OF CONTENT

1. CHAPTER 1: INTRODUCTION

2. CHAPTER 2: FUNDERAMENTAL THEORY

2.1. Force and movement

2.2. Localization control system on 3D environment method

2.3. Altitude stabilization method

2.4. Positioning stabilization method

2.5. Mathematical approach of locking quadcopter’s position at a fixed point

2.6. Keypoint tracking algorithm to improve performance using Optical Flow

2.7. Keypoint detection algorithm

2.8. Optical flow algorithm

2.9. Trajectory tracking algorithm

2.10. Trajectory tracking guidance

2.11. Waypoints allowance’s zone

2.12. Preprocessing of raw signal data

2.13. Overview of Kalman filter algorithm

2.14. One-dimensional Kalman-filter

2.15. Technologies used in autonomous navigating quadcopter

2.15.1. Introduction to LIDAR technology

2.15.2. Working principle of LIDAR 1D

2.15.3. Overview of image processing

2.15.4. Types of Image Processing

2.15.5. Fundamental Image Processing Steps

2.15.6. Image processing applications. Advantages of image processing

2.15.7. The use of image processing related to topic

2.15.8. Global Positioning System

2.15.9. Inertial Measurement Unit

3. CHAPTER 3: SYSTEM CONSTRUCTION

3.1. Structure of quadcopter

3.2. 250 Quadcopter Frame ZMR Carbon

3.3. Brushless motors MT2204

3.4. Working and control principle

3.5. Motor brushless MT2204- 2300kv

3.6. GPS module Beitian BN-880

3.7. Matek PDB plus XT60 connector

3.8. DC-DC converter output 5V 3A USB type A

3.9. Power supply pin LiPo

3.10. Understanding LiPo specifications

3.11. Hardware sketch’s assembly

3.12. Hardware pins configurations. Hardware overall combination

4. CHAPTER 4: DESIGN AND CALCULATION

4.1. PD algorithm implementation

4.2. Robot Operating System

4.3. Building ROS for quadcopter

4.4. Flowchart of attitude stabilization algorithm

4.5. Flow chart of self-localizing 2D quadcopter using PID algorithm

4.6. Flowchart of trajectory tracking algorithm

5. CHAPTER 5: RESULTS AND ASSESSMENTS

5.1. Raw signal data preprocessing

5.2. Self-localizing on 3D environment under the impact of wind intensity

5.3. Trajectory tracking pattern

5.4. Performance results in simulations

5.5. Performance results in practical experiment

6. CHAPTER 6: CONCLUSION AND DISCUSSION

LIST OF FIGURES

LIST OF TABLES

ABBREVIATIONS

Autonomous navigating quadcopter for package delivery application

Tài liệu "Máy Bay Không Người Lái Tự Động Cho Ứng Dụng Giao Hàng" cung cấp cái nhìn sâu sắc về công nghệ máy bay không người lái (UAV) và ứng dụng của chúng trong lĩnh vực giao hàng. Tài liệu nhấn mạnh những lợi ích của việc sử dụng UAV, bao gồm khả năng tiết kiệm thời gian, giảm chi phí vận chuyển và tăng cường hiệu quả trong việc giao hàng đến các khu vực khó tiếp cận. Đặc biệt, nó cũng đề cập đến các công nghệ tiên tiến giúp cải thiện độ chính xác và an toàn trong quá trình giao hàng.

Để mở rộng kiến thức của bạn về chủ đề này, bạn có thể tham khảo thêm tài liệu Hệ thống đáp tự động cho máy bay không người lái sử dụng thị giác máy tính, nơi bạn sẽ tìm thấy thông tin về các hệ thống điều khiển tự động hiện đại. Ngoài ra, tài liệu Bộ điều khiển cân bằng trượt thích nghi cho mô hình máy bay bốn cánh quạt sẽ giúp bạn hiểu rõ hơn về các công nghệ điều khiển cần thiết để tối ưu hóa hiệu suất của UAV. Cuối cùng, tài liệu Quy trình thiết kế hình dạng máy bay không người lái UAV sẽ cung cấp cho bạn cái nhìn tổng quan về quy trình thiết kế và phát triển UAV, từ đó giúp bạn nắm bắt được các yếu tố quan trọng trong việc tạo ra một chiếc máy bay không người lái hiệu quả.