Tìm hiểu về hệ thống phát hiện cảnh báo nguy cơ tấn công mạng

Chuyên ngành

Công Nghệ Thông Tin

Người đăng

Ẩn danh

2019

68
2
0

Phí lưu trữ

30 Point

Mục lục chi tiết

LỜI CẢM ƠN

1. CHƯƠNG 1: TỔNG QUAN VỀ GIÁM SÁT AN NINH MẠNG

1.1. Giám sát An ninh mạng

1.2. Mô hình hệ thống và chức năng chính

1.2.1. Các thành phần chính

1.2.2. Phân loại Mô hình GSNAM

1.2.3. Chức năng

1.3. Phát hiện và chống xâm nhập mạng

1.3.1. Hệ thống phát hiện xâm nhập (IDS)

1.3.2. Hệ thống chống xâm nhập (IPS)

1.3.3. Nguyên lý hoạt động hệ thống

1.3.3.1. Giám sát mạng (monotoring)
1.3.3.2. Phân tích lưu thông (Analyzing)
1.3.3.3. Liên lạc
1.3.3.4. Cảnh báo (Alert)
1.3.3.5. Phản ứng (Response)

2. CHƯƠNG 2: HỆ THỐNG PHÁT HIỆN XÂM NHẬP MẠNG

2.1. Phát hiện xâm nhập

2.1.1. Chính sách của IDS

2.1.2. Kiến trúc hệ thống phát hiện xâm nhập

2.1.3. Phân loại hệ thống phát hiện xâm nhập

2.2. Tổng quan về snort

2.2.1. Kiến trúc của snort

2.2.2. Bộ luật của snort

2.2.3. Chế độ ngăn chặn của Snort: Snort – Inline

3. CHƯƠNG 3: THỰC NGHIỆM PHÁP HIỆN XÂM NHẬP MẠNG VỚI SNORT

3.1. Mô hình thử nghiệm

3.2. Thiết lập cấu hình, chuẩn bị môi trường cài đặt

3.3. Cài đặt SNORT

3.4. Thiết lập một số luật cơ bản

3.4.1. Tạo luật cảnh báo PING với kích thước lớn

3.4.2. Tạo luật cảnh báo truy cập Web

TÀI LIỆU THAM KHẢO

Tài liệu "Hệ thống phát hiện cảnh báo nguy cơ tấn công mạng: Giải pháp an ninh hiệu quả" trình bày một hệ thống tiên tiến nhằm phát hiện và cảnh báo các nguy cơ tấn công mạng, giúp các tổ chức và doanh nghiệp bảo vệ thông tin và tài sản của mình. Hệ thống này không chỉ cung cấp các giải pháp an ninh hiệu quả mà còn giúp người dùng nhận diện và phản ứng kịp thời trước các mối đe dọa tiềm ẩn.

Để mở rộng kiến thức về các phương pháp bảo mật mạng, bạn có thể tham khảo tài liệu Ứng dụng representation learning phát hiện tấn công phishing 2, nơi giới thiệu cách sử dụng học máy để phát hiện các cuộc tấn công lừa đảo. Ngoài ra, tài liệu Tìm hiểu về snort và ứng dụng trong việc phát hiện tấn công sql injection xây dựng phương án phòng chống cho website cloud travel sẽ giúp bạn hiểu rõ hơn về công cụ Snort trong việc phát hiện các tấn công SQL injection. Cuối cùng, tài liệu Ứng dụng mạng học sâu vào việc tự động nhận dạng hoạt động bất thường trong mạng máy tính sẽ cung cấp cái nhìn sâu sắc về cách mạng học sâu có thể được áp dụng để phát hiện các hoạt động bất thường trong hệ thống mạng.

Những tài liệu này không chỉ giúp bạn hiểu rõ hơn về các giải pháp an ninh mạng mà còn mở ra nhiều cơ hội để nâng cao kiến thức và kỹ năng trong lĩnh vực này.