Luận Văn Thạc Sĩ Về Điều Khiển Thích Nghi Động Cơ Không Đồng Bộ Ba Pha

2014

119
0
0

Phí lưu trữ

30.000 VNĐ

Mục lục chi tiết

LỜI CAM ĐOAN

LỜI CẢM ƠN

TÓM TẮT

ABSTRACT

1. CHƯƠNG 1: TỔNG QUAN

1.1. Tổng quan về lĩnh vực nghiên cứu

1.2. Một số công trình nghiên cứu có liên quan

1.3. Mục đích của đề tài

1.4. Nhiệm vụ và giới hạn của đề tài

1.5. Phương pháp nghiên cứu

1.6. Các bước tiến hành

1.7. Mô hình động cơ không đồng bộ 3 pha

1.7.1. Tổng quan về động cơ không đồng bộ 3 pha

1.7.2. Mô tả các đại lượng 3 pha ở dạng vecto không gian

1.7.3. Hệ trục tọa độ tĩnh (α, β)

1.7.4. Hệ trục tọa độ quay (d, q)

1.7.5. Mô hình tính toán của động cơ không đồng bộ ở chế độ xác lập

1.7.5.1. Mô hình động của động cơ không đồng bộ
1.7.5.2. Mô hình trạng thái động cơ trên hệ tọa độ cố định stator
1.7.5.3. Mô hình trạng thái động cơ trên hệ tọa độ quay rotor
1.7.5.4. Xây dựng mô hình toán trong Matlab_Simulink

2. CHƯƠNG 2

2.1. Mô hình chuyển trục tọa độ

2.2. Mô hình động cơ trong hệ tọa độ (αβ)

2.3. Mô hình động cơ trên hệ tọa độ (dq)

3. CHƯƠNG 3: CÁC PHƯƠNG PHÁP ĐIỀU KHIỂN TỐC ĐỘ ĐỘNG CƠ KHÔNG ĐỒNG BỘ

3.1. Điều khiển tốc độ bằng cách thay đổi số đôi cực

3.2. Điều khiển tốc độ bằng cách thay đổi điện áp stator

3.3. Điều khiển tốc độ bằng cách sử dụng thay đổi tần số nguồn áp (v/f)

3.4. Phương pháp điều khiển trực tiếp momen DTC (Direct Torque Control)

3.4.1. Nguyên tắc điều khiển của phương pháp DTC

3.5. Phương pháp điều khiển định hướng trường (FOC)

3.5.1. Phương pháp điều khiển định hướng từ thông rotor gián tiếp (IRFOC)

3.5.2. Phương pháp điều khiển định hướng từ thông rotor trực tiếp (DRFOC)

4. CHƯƠNG 4: PHƯƠNG PHÁP ĐIỀU KHIỂN KHI THÔNG SỐ ĐỘNG CƠ THAY ĐỔI (Ts)

4.1. Ước lượng tốc độ dùng mô hình tham chiếu thích nghi (MRAS)

4.1.1. Mô hình ước lượng tốc độ dùng mô hình tham chiếu thích nghi (MRAS) cơ bản

4.1.2. Mô hình MRAS ước lượng tốc độ khi thay đổi thông số động cơ (Ts)

4.1.2.1. Phương trình tham chiếu
4.1.2.2. Bộ quan sát từ thông vòng kín Luenberger
4.1.2.3. Phương trình hiệu chỉnh
4.1.2.4. Luật hiệu chỉnh trên cơ sở lý thuyết ổn định Popov

4.2. Cơ sở lý thuyết điều khiển sensorless

4.2.1. Một số mô hình sensorless

4.2.1.1. Tính toán độ trượt
4.2.1.2. Ước lượng tốc độ vòng hở và sử dụng mô hình động cơ
4.2.1.3. Ước lượng tốc độ dùng mô hình Kalman Filter

5. CHƯƠNG 5: MÔ PHỎNG MATLAB SIMULINK

5.1. Xây dựng cấu trúc điều khiển DFOC trong Matlab Simulink

5.1.1. Mô hình tổng thể DFOC

5.1.2. Mô hình điều khiển định hướng trực tiếp DFOC

5.1.3. Mô hình ước lượng từ thông rotor từ dòng và áp hồi tiếp

5.2. Xây dựng cấu trúc điều khiển DFOC_sensorless MRAS trong Matlab Simulink

5.2.1. Mô hình tổng thể DFOC_MRAS thích nghi

5.2.2. Mô hình MRAS ước lượng song song tốc độ rotor, điện trở stator

5.2.3. Mô hình tham chiếu và bộ quan sát từ thông vòng kín Luenberger

5.2.4. Mô hình thích nghi tốc độ rotor

5.2.5. Mô hình hiệu chỉnh điện trở stator

6. CHƯƠNG 6: KẾT QUẢ MÔ PHỎNG

6.1. Thông số động cơ

6.2. Mô phỏng động cơ đối với phương pháp DFOC truyền thống và DFOC_MRAS thích nghi

7. CHƯƠNG 7: HƯỚNG PHÁT TRIỂN CỦA ĐỀ TÀI

DANH SÁCH CÁC CHỮ VIẾT TẮT

DANH SÁCH CÁC HÌNH

Luận văn thạc sĩ điều khiển thích nghi động cơ không đồng bộ ba pha

Bạn đang xem trước tài liệu:

Luận văn thạc sĩ điều khiển thích nghi động cơ không đồng bộ ba pha

Tài liệu "Điều Khiển Thích Nghi Động Cơ Không Đồng Bộ Ba Pha: Giải Pháp Hiện Đại Cho Tự Động Hóa" cung cấp cái nhìn sâu sắc về các phương pháp điều khiển hiện đại cho động cơ không đồng bộ ba pha, một phần quan trọng trong tự động hóa công nghiệp. Tài liệu này không chỉ giải thích các nguyên lý cơ bản mà còn trình bày các ứng dụng thực tiễn, giúp người đọc hiểu rõ hơn về cách tối ưu hóa hiệu suất và độ tin cậy của hệ thống động cơ.

Đặc biệt, tài liệu nhấn mạnh lợi ích của việc áp dụng công nghệ mới trong điều khiển động cơ, từ đó mở ra cơ hội cho việc cải tiến quy trình sản xuất và tiết kiệm năng lượng. Để mở rộng thêm kiến thức về lĩnh vực này, bạn có thể tham khảo các tài liệu liên quan như Luận văn thạc sĩ ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong điều khiển động cơ không đồng bộ, nơi bạn sẽ tìm thấy thông tin về việc ứng dụng AI trong điều khiển động cơ. Ngoài ra, tài liệu Luận văn thạc sĩ điều khiển trượt dùng mạng noron nhân tạo ước lượng từ thông động cơ không đồng bộ ba pha cũng sẽ cung cấp cái nhìn sâu sắc về việc sử dụng mạng nơ-ron trong điều khiển động cơ. Cuối cùng, bạn có thể tham khảo Ứng dụng thuật toán bộ lọc kalman mở rộng trong điều khiển tốc độ động cơ đồng bộ nam châm vĩnh cữu không sử dụng cảm biến bằng công nghệ fpga để hiểu thêm về các phương pháp điều khiển tiên tiến khác. Những tài liệu này sẽ giúp bạn mở rộng kiến thức và khám phá thêm nhiều khía cạnh thú vị trong lĩnh vực điều khiển động cơ.