Luận văn thạc sĩ: Đánh giá hiệu suất giải thuật BWA-MEM trên nền tảng FPGA

Trường đại học

Đại học Bách Khoa - ĐHQG - HCM

Chuyên ngành

Khoa học máy tính

Người đăng

Ẩn danh

Thể loại

luận văn thạc sĩ

2019

182
1
0

Phí lưu trữ

40.000 VNĐ

Tóm tắt

I. Giới thiệu

Trong bối cảnh hiện nay, việc phát triển các giải thuật phân tích DNA nhanh chóng và hiệu quả là cực kỳ cần thiết, đặc biệt trong lĩnh vực chẩn đoán các bất thường di truyền như ung thư. Giải thuật BWA-MEM đã nổi lên như một trong những giải thuật hiệu quả nhất trong việc so trùng chuỗi DNA. Tuy nhiên, thời gian thực thi của nó trên CPU vẫn còn lớn, dẫn đến nhu cầu cấp thiết về việc tối ưu hóa và tăng tốc quá trình này thông qua các công nghệ phần cứng như FPGA. Nghiên cứu này nhằm mục đích đánh giá hiệu suất của giải thuật BWA-MEM khi được triển khai trên nền tảng FPGA, từ đó đưa ra những cải tiến cần thiết để tối ưu hóa hiệu suất. Việc sử dụng FPGA không chỉ giúp tăng tốc độ xử lý mà còn cho phép tái cấu hình linh hoạt, điều này rất quan trọng trong các ứng dụng cần hiệu suất cao và khả năng mở rộng.

II. Phân tích hiệu suất giải thuật BWA MEM

Để đánh giá hiệu suất của giải thuật BWA-MEM, cần thực hiện một phân tích sâu về cách thức hoạt động của nó trên nền tảng FPGA. Giải thuật này sử dụng cấu trúc chỉ mục để tối ưu hóa quá trình so trùng, cho phép xử lý song song các chuỗi DNA. Phân tích cho thấy rằng việc cải tiến các bước như tối ưu hóa giải thuậtthiết kế lõi SEED Extension có thể giúp giảm thiểu thời gian xử lý. Các thí nghiệm thực hiện cho thấy rằng khi chạy trên FPGA, giải thuật BWA-MEM có thể đạt được hiệu suất tương đương với khi chạy trên CPU, nhưng với thời gian thực thi ngắn hơn đáng kể. Điều này chứng tỏ rằng việc áp dụng FPGA cho giải thuật BWA-MEM không chỉ khả thi mà còn mang lại lợi ích rõ rệt trong việc xử lý dữ liệu lớn trong lĩnh vực sinh học.

III. Thiết kế và hiện thực hệ thống trên FPGA

Hệ thống được thiết kế dựa trên các nguyên lý của FPGA, cho phép thực hiện song song và tái cấu hình. Các phần tử tính toán được tối ưu hóa để giảm thiểu độ phức tạp của quá trình kết nối và đi dây, từ đó giúp tăng tốc độ thiết kế và triển khai. Việc sử dụng chip FPGA Zynq xc7z020clg484 cho phép đạt được tần số tối đa lên đến 621MHz, mang lại hiệu suất cao trong các phép toán. Hệ thống cũng được kiểm thử để đảm bảo rằng các kết quả cuối cùng từ quá trình so trùng trên FPGA tương đồng với kết quả từ giải thuật BWA-MEM trên CPU. Điều này chứng tỏ rằng FPGA là một nền tảng lý tưởng cho việc triển khai các giải thuật phân tích DNA, với khả năng xử lý nhanh chóng và hiệu quả.

IV. Đánh giá và kết luận

Kết quả nghiên cứu cho thấy rằng việc triển khai giải thuật BWA-MEM trên nền tảng FPGA không chỉ giúp tăng tốc độ xử lý mà còn mở ra khả năng ứng dụng rộng rãi trong các lĩnh vực cần phân tích DNA nhanh chóng. Việc tối ưu hóa các bước trong giải thuật và thiết kế hệ thống đã chứng minh được tính khả thi và hiệu quả của FPGA trong việc xử lý các dữ liệu lớn. Hệ thống này có thể áp dụng trong nhiều lĩnh vực khác nhau, từ y học cho đến nghiên cứu sinh học, góp phần quan trọng trong việc phát triển các công nghệ phân tích DNA hiện đại. Nghiên cứu này không chỉ có giá trị lý thuyết mà còn mang lại ứng dụng thực tiễn cao trong công nghệ sinh học và y tế.

05/01/2025
Luận văn thạc sĩ khoa học máy tính đánh giá hiệu suất giải thuật so trùng chuỗi dna bwa mem hiện thực trên nền tảng fpga
Bạn đang xem trước tài liệu : Luận văn thạc sĩ khoa học máy tính đánh giá hiệu suất giải thuật so trùng chuỗi dna bwa mem hiện thực trên nền tảng fpga

Để xem tài liệu hoàn chỉnh bạn click vào nút

Tải xuống

Bài luận văn thạc sĩ mang tiêu đề Luận văn thạc sĩ: Đánh giá hiệu suất giải thuật BWA-MEM trên nền tảng FPGA của tác giả Kiều Đỗ Nguyên Bình, dưới sự hướng dẫn của TS. Phạm Quốc Cường, nghiên cứu về hiệu suất của giải thuật BWA-MEM khi được triển khai trên nền tảng FPGA. Bài viết không chỉ phân tích những ưu điểm của FPGA trong việc tối ưu hóa tốc độ xử lý mà còn đưa ra những so sánh với các nền tảng khác, giúp người đọc hiểu rõ hơn về tiềm năng và ứng dụng của công nghệ này trong lĩnh vực khoa học máy tính.

Để mở rộng thêm kiến thức về các ứng dụng công nghệ thông tin trong giáo dục, bạn có thể tham khảo bài viết Quản lý ứng dụng công nghệ thông tin trong dạy học ở trường trung học cơ sở Hoằng Hóa, Thanh Hóa. Bên cạnh đó, nếu bạn quan tâm đến việc áp dụng công nghệ trong nhận diện giọng nói, hãy xem bài Luận Văn Thạc Sĩ: Ứng Dụng Active Learning trong Lựa Chọn Dữ Liệu Gán Nhãn cho Bài Toán Nhận Diện Giọng Nói. Cuối cùng, để tìm hiểu thêm về các kỹ thuật trong kiểm thử phần mềm, bạn có thể tham khảo bài viết Các Kỹ Thuật Kiểm Thử Dòng Dữ Liệu Tĩnh Trong Luận Văn Thạc Sĩ Kỹ Thuật Phần Mềm. Những tài liệu này sẽ giúp bạn có cái nhìn sâu sắc hơn về các ứng dụng công nghệ và giải thuật trong lĩnh vực khoa học máy tính.

Tải xuống (182 Trang - 17.51 MB)