Khoa học máy tính
Tìm kiếm các tài liệu nghiên cứu về trí tuệ nhân tạo, học máy, an toàn thông tin, mạng máy tính và các chủ đề khác trong lĩnh vực Khoa học máy tính tại đây.
Trường nổi bật ngành Khoa học máy tính
Đại học Thái Nguyên (488)
Trường Đại học Bách khoa, ĐHQG TP.HCM (389)
Trường Đại học Công Nghệ Thông Tin Và Truyền Thông - Đại học Thái Nguyên (373)
Đại học Quốc gia TP.HCM (209)
Đại học Bách Khoa (105)
Trường Đại học Quy Nhơn (96)
Học viện Công nghệ Bưu chính Viễn thông (88)
Đại học Quốc gia Hà Nội (71)
Đại học Đà Nẵng (40)
Trường Đại học Sư phạm TP.HCM (37)
Nghiên cứu ứng dụng học sâu trong hệ gợi ý đa mục tiêu, cung cấp giải pháp tối ưu cho luận văn tốt nghiệp. Khám phá tiềm năng công nghệ mới.
Danh mục:
93
3
0
Nghiên cứu mô hình phân tích cảm xúc người dùng đánh giá sản phẩm qua phương pháp phân tích từ vựng và học máy trong luận văn tốt nghiệp.
Danh mục:
84
2
0
Bài viết trình bày mô hình kết hợp ARIMA và mạng nơron trong dự báo luận văn tốt nghiệp, mang lại hiệu quả cao và ứng dụng thực tiễn.
Danh mục:
81
4
0
Tài liệu nghiên cứu Xác định trạng thái biểu cảm khuôn mặt sử dụng học sâu, tổng hợp lý thuyết và thực hành, cung cấp kiến thức chuyên sâu về .
Danh mục:
66
3
0
Luận văn thạc sĩ nghiên cứu một số tính chất của mạng petri và ứng dụng lvts vnu, khảo sát thực trạng, phân tích nguyên nhân, đề xuất giải pháp cải thiện thực tiễn.
Danh mục:
63
2
0
Tài liệu nghiên cứu Xây dựng mô hình dự báo chất lượng không khí, tổng hợp lý thuyết và thực hành, cung cấp kiến thức chuyên sâu về kỹ thuật.
Danh mục:
85
4
0
Chuyên khảo phân tích Phát triển game đối kháng, đánh giá các khía cạnh quan trọng, đề xuất hướng nghiên cứu tiếp theo., phục vụ nghiên cứu và ứng dụng thực tiễn
Danh mục:
76
4
0
Chuyên khảo phân tích Ứng dụng trích xuất thông tin trong mẫu đơn nhập học, đánh giá các khía cạnh quan trọng, đề xuất hướng nghiên cứu tiếp theo.
Danh mục:
65
3
0
Tài liệu nghiên cứu Nghiên cứu ứng dụng mô hình rnn trong dự báo giá vàng, tổng hợp lý thuyết và thực hành, cung cấp kiến thức chuyên sâu về .
Danh mục:
64
6
0
Khám phá cách khai phá dữ liệu hiệu quả trong SQL Server 2012, từ cơ bản đến nâng cao, giúp tối ưu hóa quy trình phân tích dữ liệu.
Danh mục:
84
2
0