Data Science and Artificial Intelligence
Tại đây, bạn sẽ tìm thấy các tài liệu nghiên cứu về Khoa học Dữ liệu và Trí tuệ Nhân tạo, bao gồm các đề tài về học máy, học sâu, xử lý ngôn ngữ tự nhiên và thị giác máy tính. Các tài liệu này sẽ giúp bạn nắm bắt kiến thức về các thuật toán, kỹ thuật và ứng dụng mới nhất trong lĩnh vực này.
Trường nổi bật ngành Data Science and Artificial Intelligence
Chuyên khảo phân tích Personalize job recommendation system, đánh giá các khía cạnh quan trọng, đề xuất hướng nghiên cứu tiếp theo.
Danh mục:
73
4
0
Chuyên khảo toán học phân tích Improving evolutionary algorithm for document extractive summarization cải tiến thuật toán trong, đánh giá các khía cạnh quan trọng, đề xuất hướng
Danh mục:
70
2
0
Chuyên khảo phân tích Optimal deployment of intelligent mobile air quality systems, đánh giá các khía cạnh quan trọng, đề xuất hướng nghiên cứu tiếp theo.
Danh mục:
71
4
0
Tài liệu nghiên cứu Weak supervision learning for information extraction, tổng hợp lý thuyết và thực hành, cung cấp kiến thức chuyên sâu về .
Danh mục:
70
4
0
Luận văn về triển khai tối ưu hệ thống quan trắc chất lượng không khí di động thông minh. Nghiên cứu giải pháp hiệu quả cho môi trường đô thị.
Danh mục:
75
6
0
Luận văn: Sạc theo yêu cầu hiệu quả cho mạng cảm biến không dây sử dụng logic mờ và Q Learning. Tối ưu hóa năng lượng, kéo dài tuổi thọ mạng lưới.
Danh mục:
75
1
0
Luận văn nghiên cứu cải tiến thuật toán tóm tắt trích rút văn bản. Tìm hiểu các phương pháp mới, nâng cao hiệu quả và độ chính xác của tóm tắt tự động.
Danh mục:
75
0
0
Luận văn: Dự đoán chỉ số PM2.5 bằng học sâu kết hợp thuật toán di truyền. Nghiên cứu phương pháp mới, nâng cao độ chính xác dự báo ô nhiễm không khí.
Danh mục:
75
1
0
Luận văn thạc sĩ tiếng Anh Đại học Bách Khoa Hà Nội: Tổng hợp các nghiên cứu chuyên sâu, tài liệu tham khảo giá trị cho học viên cao học.
Danh mục:
60
1
0
Luận văn đề xuất giải pháp dùng giải thuật tiến hóa để tối thiểu số cảm biến cạn kiệt năng lượng trong mạng cảm biến sạc không dây. Tải toàn văn.
Danh mục:
75
1
0