Trường Đại học Công Nghệ Thông Tin Và Truyền Thông - Đại học Thái Nguyên

Khám phá 524 luận văn, đồ án về Khoa học Máy tính, Kỹ thuật Phần mềm và Quản lý Hệ thống Thông tin từ Trường Đại học Công Nghệ Thông Tin Và Truyền Thông - Đại học Thái Nguyên, là nguồn tài liệu quý giá cho sinh viên và nhà nghiên cứu.

Khám phá luận văn thạc sĩ về mô phỏng không gian di tích Hor Pha Keo tại Viêng Chăn bằng đồ họa 3D, mang đến cái nhìn sâu sắc và sinh động.

Ngày đăng: 18/07/2025

64
2
0
Luận văn thạc sĩ phân tích mô hình logit, probit và z score trong dự báo nợ xấu tín dụng tại ngân hàng Nayoby, tỉnh Oudomxay, Lào.

Ngày đăng: 18/07/2025

95
2
0
Luận văn thạc sĩ toán học phân tích hay khảo sát các thuật toán kiểm định số nguyên tố lớn và ứng dụng, đánh giá thực trạng, chỉ ra hạn chế, đề xuất giải pháp khả thi cho thực

Ngày đăng: 18/07/2025

92
2
0
Luận văn thạc sĩ toán học phân tích hay mô hình đồ thị và ứng dụng đối với bài toán cộng đồng trên mạng xã hội, đánh giá thực trạng, chỉ ra hạn chế, đề xuất giải pháp khả thi cho

Ngày đăng: 18/07/2025

59
1
0
Luận văn thạc sĩ nghiên cứu hay mô hình markov ẩn và ứng dụng xây dựng hệ thống nhận dạng tiếng nói, đánh giá hiện trạng, phân tích vấn đề, đề xuất biện pháp hoàn thiện trong lĩnh

Ngày đăng: 18/07/2025

61
4
0
Luận văn thạc sĩ kỹ thuật nghiên cứu hay mô hình điện toán đám mây và ứng dụng trong cơ quan doanh nghiệp vừa nhỏ, khảo sát thực trạng, phân tích nguyên nhân, đề xuất giải pháp

Ngày đăng: 18/07/2025

85
2
0
Khám phá luận văn thạc sĩ về kỹ thuật tìm kiếm video theo nội dung, ứng dụng và xu hướng phát triển trong lĩnh vực công nghệ thông tin.

Ngày đăng: 18/07/2025

71
1
0
Khám phá luận văn thạc sĩ về mô hình 3D và các kỹ thuật mô hình hóa 3D trong mô phỏng, cung cấp kiến thức chuyên sâu và ứng dụng thực tiễn.

Ngày đăng: 18/07/2025

71
15
0
Luận văn thạc sĩ kỹ thuật phân tích hay kỹ thuật tìm kiếm ảnh trên cơ sở biểu đồ màu mờ, đánh giá thực trạng, chỉ ra hạn chế, đề xuất giải pháp khả thi cho thực tiễn.

Ngày đăng: 18/07/2025

72
3
0
Khám phá luận văn thạc sĩ về khai phá tập mục thường xuyên có trọng số trong cơ sở dữ liệu giao tác, ứng dụng và phương pháp hiệu quả.

Ngày đăng: 18/07/2025

84
3
0