Created with Fabric.js 5.2.4
V
n
D
o
c
u
m
e
n
t
Đăng ký
Đăng nhập
Đăng ký
Đăng nhập
Ứng dụng machine learning trong y tế
Luận văn thạc sĩ kỹ thuật điện tử kết hợp phương pháp phân tích thành phần chính và bộ lọc phần tử để phân đoạn và tách đặc trưng ảnh xquang
Luận văn thạc sĩ nghiên cứu phương pháp phân tích thành phần chính và bộ lọc phần tử trong phân đoạn và tách đặc trưng ảnh xquang.
Luận văn thạc sĩ vật lý kỹ thuật ứng dụng bộ lọc gauss và phân lớp svm cho vấn đề nhận dạng sóng động kinh trên điện não đồ
Luận văn thạc sĩ trình bày ứng dụng bộ lọc Gauss và phân lớp SVM trong nhận dạng sóng động kinh trên điện não đồ.
Luận án xây dựng mô hình nhận dạng kết hợp nhằm nâng cao độ chính xác phân loại tín hiệu điện tim loạn nhịp
Luận án trình bày mô hình nhận dạng kết hợp, nâng cao độ chính xác trong phân loại tín hiệu điện tim loạn nhịp, góp phần cải thiện chẩn đoán y tế.
Luận văn thạc sĩ nhận biết gai động kinh tự động từ tín hiệu eeg thô luận văn ths kỹ thuật điện tử viễn thông 60 52 02 03
Luận văn thạc sĩ nghiên cứu nhận biết gai động kinh tự động từ tín hiệu EEG thô trong lĩnh vực kỹ thuật điện tử viễn thông.
Hcmute xây dựng bộ phân loại bệnh tim từ cơ sở dữ liệu tín hiệu điện tim ecg
Hcmute phát triển bộ phân loại bệnh tim dựa trên dữ liệu tín hiệu điện tim ECG, nâng cao khả năng chẩn đoán và điều trị bệnh tim.
Phân đoạn và tách đặc trưng ảnh X-quang bằng kỹ thuật phân tích thành phần chính
Luận văn thạc sĩ nghiên cứu phương pháp phân tích thành phần chính và bộ lọc phần tử trong phân đoạn và tách đặc trưng ảnh xquang.
Ngày đăng:
07/01/2025
Danh mục:
Kỹ Thuật - Công Nghệ
Điện - Điện tử
73
1
0
Nhận dạng sóng động kinh trên điện não đồ bằng bộ lọc Gauss và SVM
Luận văn thạc sĩ trình bày ứng dụng bộ lọc Gauss và phân lớp SVM trong nhận dạng sóng động kinh trên điện não đồ.
Ngày đăng:
10/01/2025
Danh mục:
Khoa Học Tự Nhiên
Vật lý
110
0
0
Mô Hình Nhận Dạng Kết Hợp Nâng Cao Độ Chính Xác Phân Loại Tín Hiệu Điện Tim Loạn Nhịp
Luận án trình bày mô hình nhận dạng kết hợp, nâng cao độ chính xác trong phân loại tín hiệu điện tim loạn nhịp, góp phần cải thiện chẩn đoán y tế.
Ngày đăng:
25/01/2025
Danh mục:
Cao đẳng - Đại học
Y - Dược
116
0
0
Nhận Biết Gai Động Kinh Tự Động Từ Tín Hiệu EEG Thô
Luận văn thạc sĩ nghiên cứu nhận biết gai động kinh tự động từ tín hiệu EEG thô trong lĩnh vực kỹ thuật điện tử viễn thông.
Ngày đăng:
25/01/2025
Danh mục:
Kỹ Thuật - Công Nghệ
Kĩ thuật Viễn thông
79
0
0
Bộ Phân Loại Bệnh Tim Từ Dữ Liệu ECG Tại HCMUTE
Hcmute phát triển bộ phân loại bệnh tim dựa trên dữ liệu tín hiệu điện tim ECG, nâng cao khả năng chẩn đoán và điều trị bệnh tim.
Ngày đăng:
01/02/2025
Danh mục:
Cao đẳng - Đại học
Y - Dược
82
0
0