Phát Triển Thuật Toán Tìm Đường Cho Dịch Vụ Địa Chỉ Việt Nam

LỜI CẢM ƠN

TÓM TẮT

LỜI CAM ĐOAN

1. CHƯƠNG 1: GIỚI THIỆU CHUNG

1.1. Giới thiệu chung về VMap và chức năng chỉ đường của VMap

1.1.1. Giới thiệu VMap

1.1.2. Chức năng chỉ đường của VMap

1.2. Vấn đề gặp phải với chức năng chỉ đường của VMap

1.2.1. Vấn đề gặp phải do thiếu dữ liệu tín hiệu giao thông

1.2.2. Vấn đề gặp phải do thiếu dữ liệu lưu lượng giao thông

2. CHƯƠNG 2: CÁC NGHIÊN CỨU, CÔNG NGHỆ LIÊN QUAN

2.1. Một số phương pháp tính toán tốc độ di chuyển thực tế

2.1.1. Thu thập thông tin chia sẻ từ người dùng

2.1.2. Tính toán dựa trên công nghệ đo trực tiếp

2.1.3. Tính toán từ dữ liệu vị trí của phương tiện

2.2. Giới thiệu tổ chức Open Geospatial Consortium (OGC) và chuẩn Web Map Tile Service (WMTS)

2.2.1. Giới thiệu tổ chức Open Geospatial Consortium (OGC)

2.2.2. Giới thiệu chuẩn Web Map Tile Service (WMTS)

2.3. Giới thiệu về Google Map

2.4. Giới thiệu về Graphhopper

2.5. Giới thiệu về Javascript và NodeJS

2.5.1. Giới thiệu, lịch sử phát triển Javascript

2.5.2. Giới thiệu về NodeJS

2.6. Giới thiệu về Python và các thư viện, bộ thư viện sử dụng

2.6.1. Giới thiệu về Python

2.6.2. Bộ thư viện Scikit-Learn (sklearn)

2.7. Giới thiệu RNN

3. CHƯƠNG 3: ĐỀ XUẤT PHƯƠNG PHÁP

3.1. Thu thập dữ liệu Google Traffic Tiles

3.2. Xây dựng thuật toán tìm đường đi nhanh nhất theo thời gian

3.2.1. Đề xuất phương pháp tìm đường

3.2.2. Đề xuất Thuật toán tìm đường đi nhanh nhất

4. CHƯƠNG 4: TRIỂN KHAI, THỰC NGHIỆM VÀ ĐÁNH GIÁ

4.1. Xây dựng mô hình ước lượng thời gian di chuyển theo tình trạng giao thông

4.1.1. Xây dựng bộ dữ liệu thử nghiệm

4.1.2. Thử nghiệm và tìm mô hình hiệu quả nhất

4.2. Triển khai công cụ thu thập bộ dữ liệu Google Traffic Tiles

4.3. Triển khai thuật toán cho Nền tảng cung cấp dịch vụ địa chỉ Việt Nam VMap

5. CHƯƠNG 5: KẾT LUẬN VÀ ĐỊNH HƯỚNG

5.1. Kết quả đạt được

5.2. Định hướng phát triển tương lai

Tài liệu tham khảo

I. Giới thiệu về phát triển thuật toán tìm đường cho dịch vụ địa chỉ Việt Nam

Trong bối cảnh công nghệ thông tin phát triển mạnh mẽ, việc phát triển thuật toán tìm đường cho dịch vụ địa chỉ tại Việt Nam trở nên cần thiết. Nền tảng VMap đã ra đời nhằm đáp ứng nhu cầu tìm kiếm địa chỉ và chỉ đường cho người dùng. Tuy nhiên, việc ước lượng thời gian di chuyển chính xác vẫn là một thách thức lớn. Luận văn này sẽ trình bày chi tiết về các vấn đề và giải pháp trong việc phát triển thuật toán này.

1.1. Tổng quan về nền tảng VMap và dịch vụ địa chỉ

VMap là nền tảng bản đồ số Việt Nam, cung cấp hơn 23 triệu dữ liệu địa chỉ. Nền tảng này không chỉ giúp người dùng tìm kiếm địa chỉ mà còn hỗ trợ chức năng chỉ đường. Tuy nhiên, việc thiếu dữ liệu tín hiệu giao thông đã ảnh hưởng đến độ chính xác của dịch vụ.

1.2. Tầm quan trọng của thuật toán tìm đường trong dịch vụ địa chỉ

Thuật toán tìm đường đóng vai trò quan trọng trong việc tối ưu hóa thời gian di chuyển cho người dùng. Việc phát triển thuật toán này không chỉ giúp cải thiện trải nghiệm người dùng mà còn nâng cao hiệu quả của dịch vụ địa chỉ tại Việt Nam.

II. Vấn đề và thách thức trong phát triển thuật toán tìm đường

Việc phát triển thuật toán tìm đường cho VMap gặp phải nhiều thách thức. Hai vấn đề chính là thiếu dữ liệu tín hiệu giao thông và thiếu dữ liệu lưu lượng giao thông. Những yếu tố này ảnh hưởng trực tiếp đến độ chính xác của thời gian di chuyển được ước lượng.

2.1. Thiếu dữ liệu tín hiệu giao thông

Dữ liệu tín hiệu giao thông rất quan trọng trong việc xác định thời gian di chuyển. Hiện tại, VMap chỉ có khoảng 95 bản ghi tín hiệu giao thông, trong khi thực tế có khoảng 200 bản ghi. Điều này dẫn đến việc ước lượng thời gian di chuyển không chính xác.

2.2. Thiếu dữ liệu lưu lượng giao thông

Dữ liệu lưu lượng giao thông cũng là một yếu tố quan trọng. Việc thiếu dữ liệu này khiến cho thuật toán không thể tính toán chính xác tốc độ di chuyển trên từng đoạn đường, dẫn đến kết quả tìm đường không hiệu quả.

III. Phương pháp phát triển thuật toán tìm đường hiệu quả

Để giải quyết các vấn đề trên, cần áp dụng các phương pháp mới trong việc phát triển thuật toán tìm đường. Việc sử dụng dữ liệu từ Google Traffic Tiles là một trong những giải pháp khả thi.

3.1. Sử dụng dữ liệu từ Google Traffic Tiles

Google Traffic Tiles cung cấp dữ liệu lưu lượng giao thông theo thời gian thực. Việc tích hợp dữ liệu này vào VMap sẽ giúp cải thiện độ chính xác của thuật toán tìm đường, từ đó nâng cao trải nghiệm người dùng.

3.2. Xây dựng bộ dữ liệu thử nghiệm

Bộ dữ liệu thử nghiệm sẽ được xây dựng từ các nguồn dữ liệu khác nhau, bao gồm dữ liệu từ người dùng và dữ liệu từ các hệ thống khác. Điều này sẽ giúp đánh giá hiệu quả của thuật toán một cách chính xác hơn.

IV. Ứng dụng thực tiễn và kết quả nghiên cứu

Việc phát triển thuật toán tìm đường không chỉ dừng lại ở lý thuyết mà còn cần được áp dụng thực tiễn. Kết quả nghiên cứu sẽ được đánh giá qua các thử nghiệm thực tế trên nền tảng VMap.

4.1. Triển khai thuật toán trên nền tảng VMap

Thuật toán sẽ được triển khai trên nền tảng VMap và đánh giá hiệu quả sử dụng. Các thử nghiệm sẽ được thực hiện để so sánh độ chính xác của thời gian di chuyển trước và sau khi áp dụng thuật toán mới.

4.2. Đánh giá hiệu quả của thuật toán

Kết quả đánh giá sẽ cho thấy sự cải thiện trong độ chính xác của thời gian di chuyển. Điều này sẽ giúp VMap trở thành một trong những dịch vụ tìm đường hàng đầu tại Việt Nam.

V. Kết luận và định hướng phát triển tương lai

Phát triển thuật toán tìm đường cho dịch vụ địa chỉ Việt Nam là một nhiệm vụ quan trọng. Kết quả nghiên cứu sẽ mở ra hướng đi mới cho việc cải thiện dịch vụ tìm đường tại VMap.

5.1. Tổng kết kết quả đạt được

Luận văn đã chỉ ra những thách thức và giải pháp trong việc phát triển thuật toán tìm đường. Kết quả đạt được sẽ là cơ sở để tiếp tục nghiên cứu và phát triển trong tương lai.

5.2. Định hướng phát triển trong tương lai

Trong tương lai, cần tiếp tục cải thiện thuật toán và mở rộng dữ liệu để nâng cao độ chính xác. Việc hợp tác với các tổ chức khác cũng sẽ giúp VMap phát triển mạnh mẽ hơn.

Luận Văn Thạc Sĩ: Phát Triển Thuật Toán Tìm Đường Cho Nền Tảng Cung Cấp Dịch Vụ Địa Chỉ Việt Nam