Luận Văn Thạc Sĩ Kỹ Thuật: Phân Tích Đặc Trưng Vân Tay Và Ứng Dụng Xây Dựng Phần Mềm Nhận Dạng

• Tác giả: Nguyễn Thị Bích Hậu
• Người hướng dẫn: TS. Trần Minh Tân
• Trường học: Đại học Kinh doanh và Công nghệ Hà Nội
• Chuyên ngành: Kỹ thuật phần mềm
• Đề tài: Một số thuật toán phân tích đặc trưng vân tay và ứng dụng xây dựng phần mềm nhận dạng vân tay
• Loại tài liệu: luận văn thạc sĩ
• Năm xuất bản: 2016
• Địa điểm: Hà Nội

• LỜI CAM ĐOAN
• 1. CHƯƠNG 1: TỔNG QUAN VỀ NHẬN DẠNG VÂN TAY
• 1.1. Lịch sử của nhận dạng vân tay
• 1.2. Các ứng dụng của nhận dạng vân tay
• 1.3. Các phương pháp sinh trắc
• 1.4. Các phương pháp đánh giá hiệu quả
• 1.5. Một số đặc điểm trên vân tay
• 1.6. Hoạt động của hệ nhận dạng vân tay
• 1.7. Mô hình của hệ thống tự động nhận dạng vân tay
• 1.8. Hoạt động của hệ thống tự động nhận dạng vân tay
• 2. CHƯƠNG 2: MỘT SỐ VẤN ĐỀ TRONG NHẬN DẠNG VÂN TAY
• 2.1. Một số kỹ thuật nhận dạng
• 2.2. Các kỹ thuật thường dùng
• 2.3. Xu hướng của công nghệ nhận dạng vân tay
• 2.4. Thuật toán trích chọn đặc trưng
• 2.5. Thuật toán trích chọn đặc trưng theo dòng chảy
• 2.6. Thuật toán trích chọn đặc trưng từ ảnh đường vân nhị phân
• 2.7. Thuật toán đối sánh vân tay
• 3. CHƯƠNG 3: THIẾT KẾ HỆ THỐNG THỬ NGHIỆM
• 3.1. Thiết kế hệ thống
• 3.2. Mô hình chức năng
• 3.3. Tính năng yêu cầu
• 3.4. Thiết kế thuật toán
• 3.5. Thuật toán trích chọn đặc trưng
• 3.6. Thuật toán đối sánh
• 3.7. Thiết kế giao diện chương trình
• 3.8. Kết quả thực nghiệm
• 3.9. Số liệu thử nghiệm
• 3.10. Kết quả thử nghiệm thuật toán trích chọn đặc trưng
• 3.11. Kết quả thử nghiệm thuật toán đối sánh
• TÀI LIỆU THAM KHẢO

I. Tổng quan về nhận dạng vân tay

Luận văn thạc sĩ này tập trung vào việc nghiên cứu các thuật toán phân tích vân tay và ứng dụng chúng trong việc xây dựng phần mềm nhận dạng vân tay. Chương đầu tiên cung cấp cái nhìn tổng quan về lịch sử, ứng dụng và các phương pháp nhận dạng vân tay. Vân tay đã được sử dụng từ thế kỷ 18 như một phương tiện nhận dạng cá nhân hiệu quả. Các hệ thống nhận dạng vân tay tự động (AFIS) đã phát triển mạnh mẽ từ những năm 1960, đóng vai trò quan trọng trong việc quản lý nhân thân và bảo mật thông tin.

1.1 Lịch sử nhận dạng vân tay

Nhận dạng vân tay bắt đầu từ thế kỷ 18 với các nghiên cứu của Mayer và Purkinje. Đến cuối thế kỷ 19, Edward Henry đã phát triển hệ thống phân loại vân tay, đặt nền móng cho ngành nhận dạng vân tay hiện đại. Các cơ sở dữ liệu vân tay đã được hình thành để quản lý nhân thân và tội phạm, đặc biệt là trong các hệ thống AFIS.

1.2 Ứng dụng của nhận dạng vân tay

Nhận dạng vân tay được ứng dụng rộng rãi trong xác thực cá nhân, bảo mật thông tin, quản lý nhân sự và chấm công. Các hệ thống AFIS đã chứng minh hiệu quả trong việc xác minh nhân thân và bảo vệ an toàn thông tin trong các giao dịch điện tử.

II. Các vấn đề trong nhận dạng vân tay

Chương này tập trung vào các kỹ thuật và thuật toán được sử dụng trong nhận dạng vân tay. Các thuật toán trích chọn đặc trưng và đối sánh vân tay được phân tích chi tiết. Các phương pháp sinh trắc học như nhận dạng qua vân tay, mống mắt và giọng nói cũng được so sánh để đánh giá hiệu quả.

2.1 Thuật toán trích chọn đặc trưng

Các thuật toán trích chọn đặc trưng như trích chọn theo dòng chảy và từ ảnh đường vân nhị phân được nghiên cứu. Những thuật toán này giúp xác định các điểm đặc trưng (minutiae) trên vân tay, là cơ sở cho việc đối sánh.

2.2 Thuật toán đối sánh vân tay

Thuật toán đối sánh vân tay dựa trên các điểm đặc trưng được trích chọn. Các phương pháp đối sánh như đối chiếu minutiae và phân loại vân tay được áp dụng để tăng độ chính xác và tốc độ nhận dạng.

III. Thiết kế hệ thống thử nghiệm

Chương cuối cùng trình bày quá trình thiết kế và thử nghiệm hệ thống nhận dạng vân tay. Hệ thống được xây dựng dựa trên các thuật toán đã nghiên cứu, bao gồm các mô đun trích chọn đặc trưng, đối sánh và giao diện người dùng. Kết quả thử nghiệm cho thấy hiệu quả của hệ thống trong việc nhận dạng vân tay với độ chính xác cao.

3.1 Thiết kế thuật toán

Hệ thống được thiết kế với các thuật toán trích chọn đặc trưng và đối sánh vân tay. Các thuật toán này được tối ưu hóa để tăng tốc độ xử lý và độ chính xác trong việc nhận dạng.

3.2 Kết quả thử nghiệm

Kết quả thử nghiệm cho thấy hệ thống đạt được độ chính xác cao trong việc nhận dạng vân tay. Các thông số như tỉ lệ chấp nhận sai (FAR) và tỉ lệ từ chối sai (FRR) được đánh giá để đo lường hiệu quả của hệ thống.