Luận Văn Thạc Sĩ Khoa Học Máy Tính: Hệ Thống Lưu Trữ Và Truy Xuất Dữ Liệu Lớn Cho Giao Thông Thời Gian Thực

Mục tiêu chính của luận văn thạc sĩ là đề xuất một mô hình tổ chức dữ liệu chung cho các bài toán giao thông, xây dựng hệ thống lưu trữ và truy xuất dữ liệu lớn đáp ứng nhu cầu thực tế. Hệ thống cần có khả năng lưu trữ khối lượng lớn dữ liệu, hỗ trợ truy xuất đa dạng và đáp ứng yêu cầu thời gian thực. Đồng thời, hệ thống phải dễ dàng mở rộng trong tương lai.

Phương pháp nghiên cứu chủ yếu dựa trên thực nghiệm. Luận văn khảo sát và phân tích các công trình nghiên cứu liên quan, từ đó đề xuất mô hình tổ chức dữ liệu và xây dựng hệ thống lưu trữ. Các thí nghiệm được tiến hành để đánh giá hiệu quả của hệ thống và so sánh với các giải pháp hiện có.

Geohash là một hệ thống mã hóa tọa độ không gian địa lý thành chuỗi ký tự, giúp đơn giản hóa việc xác định vị trí. Chuỗi Geohash càng dài, kích thước không gian đại diện càng nhỏ. Hệ thống này được sử dụng rộng rãi trong các bài toán giao thông để quản lý và truy xuất dữ liệu không gian hiệu quả.

Các hệ thống cơ sở dữ liệu quan hệ như MySQL và Oracle đảm bảo tính nhất quán dữ liệu thông qua các thuộc tính ACID. Tuy nhiên, chúng gặp hạn chế về tốc độ lưu trữ và truy xuất, đặc biệt khi xử lý dữ liệu lớn trong thời gian thực.

Dữ liệu giao thông thường có khối lượng lớn, được thu thập liên tục từ các thiết bị định vị. Các đặc tính như vị trí, thời gian và tốc độ di chuyển cần được xử lý nhanh chóng để đáp ứng các bài toán giao thông thời gian thực.

Các thao tác chính trên dữ liệu giao thông bao gồm lưu trữ, truy xuất và phân tích. Hệ thống lưu trữ cần hỗ trợ các thao tác này một cách hiệu quả, đặc biệt là truy xuất dữ liệu theo vùng không gian và thời gian.

Hệ thống được thiết kế với kiến trúc phân tán, hỗ trợ lưu trữ và truy xuất dữ liệu lớn một cách hiệu quả. Các thành phần chính bao gồm hệ thống lưu trữ, hệ thống chỉ mục và các giao diện truy xuất dữ liệu.

Mô hình tổ chức dữ liệu được đề xuất bao gồm các lớp dữ liệu chính như dữ liệu định vị, dữ liệu mở rộng và các chỉ mục không gian. Mô hình này đảm bảo tính linh hoạt và hiệu quả trong việc quản lý dữ liệu lớn.

Các thí nghiệm đánh giá khả năng lưu trữ dữ liệu lớn của hệ thống, bao gồm dữ liệu định vị và dữ liệu mở rộng. Kết quả cho thấy hệ thống có thể xử lý khối lượng dữ liệu lớn một cách hiệu quả.

Các thí nghiệm đánh giá khả năng truy xuất dữ liệu theo vùng không gian và thời gian. Hệ thống đáp ứng tốt các yêu cầu truy xuất nhanh, đặc biệt trong các tình huống thời gian thực.

Luận văn đã đóng góp một mô hình tổ chức dữ liệu chung và hệ thống lưu trữ hiệu quả, hỗ trợ các bài toán giao thông thời gian thực. Kết quả nghiên cứu có ý nghĩa khoa học và thực tiễn cao.

Trong tương lai, hệ thống có thể được mở rộng để hỗ trợ các tính năng bảo mật, quản lý dữ liệu phức tạp và tích hợp với các công nghệ mới như AI và IoT.