Phát Triển Ứng Dụng Di Động Gợi Ý Phim Cho Người Dùng - Khóa Luận Tốt Nghiệp Công Nghệ Thông Tin

2021

87
1
0

Phí lưu trữ

30.000 VNĐ

Mục lục chi tiết

LỜI CẢM ƠN

1. CHƯƠNG 1: TỔNG QUAN

1.1. Đối tượng nghiên cứu

1.2. Phạm vi nghiên cứu

1.3. Phương pháp thực hiện

1.4. Đóng góp khóa luận

1.5. Cấu trúc khóa luận

2. CHƯƠNG 2: KHẢO SÁT

2.1. Khảo sát giao diện và chức năng

2.2. Ứng dụng ITunes Store

2.3. Ứng dụng IMDb

2.4. Ứng dụng Galaxy Play

2.5. Kết luận về khảo sát giao diện và chức năng

2.6. Tìm hiểu các công nghệ xây dựng ứng dụng Mobile

2.7. Tìm hiểu công nghệ xây dựng Web API

2.8. Tìm hiểu các quy trình phát triển ứng dụng

2.8.1. Mô hình thác nước

2.8.2. Mô hình tạo bản mẫu

2.8.3. Mô hình xoắn ốc

3. CHƯƠNG 3: PHÂN TÍCH YÊU CẦU ỨNG DỤNG

3.1. Phân tích use Case

3.2. Use case các chức năng trong ứng dụng

3.3. Use case gợi ý phim cho người dùng

3.4. Phân tích giao diện

3.4.1. Hiển thị danh sách phim

3.4.2. Chi tiết phim

3.4.3. Chi tiết thông tin người dùng

3.5. Phân tích các thực thể

3.6. Xây dựng sơ đồ ERD

4. CHƯƠNG 4: THIẾT KẾ ỨNG DỤNG

4.1. Cơ sở dữ liệu

4.2. Giao diện ứng dụng

4.3. Thiết kế kiến trúc ứng dụng

4.3.1. Kiến trúc hệ thống

5. CHƯƠNG 5: CÀI ĐẶT VÀ TRIỂN KHAI ỨNG DỤNG

5.1. Cài đặt và triển khai Web API

5.2. Cài đặt môi trường

5.3. Triển khai các Web API

5.4. Cài đặt và triển khai ứng dụng

5.4.1. Cài đặt SDK

5.4.2. Màn hình đăng nhập

5.4.3. Màn hình đăng ký người dùng mới

5.4.4. Màn hình trang chủ

5.4.5. Màn hình xem thêm phim

5.4.6. Màn hình xem chi tiết bộ phim

5.4.7. Màn hình tìm kiếm phim

5.4.8. Màn hình thông tin người dùng

6. CHƯƠNG 6: ĐÁNH GIÁ VỚI KHÓA LUẬN KẾ THỪA

6.1. Phát triển phần Web API

6.2. Phát triển phần ứng dụng

7. CHƯƠNG 7: KẾT LUẬN VÀ HƯỚNG PHÁT TRIỂN

TÀI LIỆU THAM KHẢO

DANH MỤC HÌNH

DANH MỤC BẢNG

DANH MỤC TỪ VIẾT TẮT

Phát Triển Ứng Dụng Di Động Gợi Ý Phim Cho Người Dùng - Khóa Luận Tốt Nghiệp CNTT là một tài liệu chuyên sâu tập trung vào việc thiết kế và phát triển một ứng dụng di động thông minh, giúp người dùng nhận được các gợi ý phim phù hợp dựa trên sở thích và hành vi xem phim của họ. Tài liệu này không chỉ cung cấp cái nhìn tổng quan về quy trình phát triển ứng dụng mà còn đi sâu vào các thuật toán máy học và phân tích dữ liệu để tối ưu hóa trải nghiệm người dùng. Đây là nguồn tài nguyên quý giá cho sinh viên CNTT và các nhà phát triển ứng dụng muốn tìm hiểu về công nghệ gợi ý và tích hợp AI vào sản phẩm di động.

Để mở rộng kiến thức về các công nghệ liên quan, bạn có thể tham khảo Luận văn thạc sĩ kỹ thuật viễn thông phân loại chủ đề bản tin online sử dụng máy học, nơi nghiên cứu về ứng dụng máy học trong phân loại dữ liệu. Ngoài ra, Luận văn thạc sĩ khoa học máy tính sử dụng active learning trong việc lựa chọn dữ liệu gán nhãn cho bài toán speech recognition cung cấp góc nhìn sâu hơn về cách tiếp cận dữ liệu thông minh. Cuối cùng, Luận văn thạc sĩ khoa học máy tính nghiên cứu các phương pháp trích xuất thông tin trong ảnh tài liệu và ứng dụng sẽ giúp bạn hiểu rõ hơn về các kỹ thuật xử lý thông tin phức tạp.