Giáo Trình Cơ Sở Dữ Liệu Trung Tâm Công Nghệ Thông Tin

Giáo trình nghiên cứu hệ cơ sở dữ liệu trung tâm công nghệ thông tin, trình bày lý thuyết rõ ràng, minh họa ví dụ thực tế, phù hợp sinh viên kỹ thuật.

• Trường học: Trường Đại Học Công Nghiệp Tp.HCM
• Chuyên ngành: Cơ Sở Dữ Liệu
• Đề tài: Giáo Trình Cơ Sở Dữ Liệu: Mô Hình Quan Hệ và Quản Trị Dữ Liệu
• Loại tài liệu: giáo trình
• Năm xuất bản: 2008
• Địa điểm: Thành Phố Hồ Chí Minh

Mục lục chi tiết

• 1. CHƯƠNG 1: MÔ HÌNH QUAN HỆ
• 1.1. NGUYÊN NHÂN RA ĐỜI CỦA MÔ HÌNH QUAN HỆ (RELATIONAL MODEL)
• 1.2. CƠ SỞ DỮ LIỆU VÀ HỆ QUẢN TRỊ CƠ SỞ DỮ LIỆU
• 1.3. HỆ QUẢN TRỊ CSDL
• 1.4. NGƯỜI DÙNG (USER)
• 1.5. CSDL QUAN HỆ VÀ HỆ TẬP TIN THEO LỐI CŨ
• 2. CHƯƠNG 2: NGÔN NGỮ TRUY VẤN SQL
• 2.1. CÁCH TẠO QUAN HỆ BẰNG ACCESS
• 2.2. CÂU LỆNH TRUY VẤN
• 2.3. CÂU LỆNH SQL
• 2.4. BÀI TẬP
• 3. CHƯƠNG 3: RÀNG BUỘC TOÀN VẸN QUAN HỆ
• 3.1. RÀNG BUỘC TOÀN VẸN - CÁC YẾU TỐ CỦA RÀNG BUỘC TOÀN VẸN
• 3.1.1. Ràng Buộc Toàn Vẹn
• 3.1.2. Các Yếu Tố Của Ràng Buộc Toàn Vẹn
• 3.2. PHÂN LOẠI RÀNG BUỘC TOÀN VẸN
• 3.2.1. Ràng buộc toàn vẹn liên bộ
• 3.2.2. Ràng buộc toàn vẹn về phụ thuộc tồn tại
• 3.2.3. Ràng buộc toàn vẹn về miền giá trị
• 3.2.4. Ràng buộc toàn vẹn liên thuộc tính
• 3.2.5. Ràng buộc toàn vẹn liên thuộc tính liên quan hệ
• 3.2.6. Ràng buộc toàn vẹn về thuộc tính tổng hợp
• 3.3. BÀI TẬP
• 4. CHƯƠNG 4: PHỤ THUỘC HÀM
• 4.1. KHÁI NIỆM PHỤ THUỘC HÀM
• 4.2. ĐỊNH NGHĨA PHỤ THUỘC HÀM
• 4.3. THUẬT TOÁN SATISFIES
• 4.4. HỆ LUẬT DẪN ARMSTRONG
• 4.4.1. Hệ luật dẫn Armstrong
• 4.4.2. Hệ luật dẫn Armstrong là đầy đủ
• 4.5. THUẬT TOÁN TÌM r
• 4.5.1. Thuật toán cơ bản
• 4.5.2. Thuật toán cải tiến
• 4.6. BÀI TẬP
• 5. CHƯƠNG 5: PHỦ CỦA TẬP PHỤ THUỘC HÀM
• 5.1. PHỦ TỐI THIỂU CỦA MỘT TẬP PHỤ THUỘC HÀM
• 5.1.1. Phụ thuộc hàm có vế trái dư thừa
• 5.1.2. Tập phụ thuộc hàm có vế phải một thuộc tính
• 5.1.3. Tập phụ thuộc hàm không dư thừa
• 5.1.4. Tập phụ thuộc hàm tối thiểu
• 5.2. KHÓA CỦA LƯỢC ĐỒ QUAN HỆ
• 5.2.1. Thuật toán tìm tất cả khóa
• 5.3. BÀI TẬP
• 6. CHƯƠNG 6: CHUẨN HÓA CƠ SỞ DỮ LIỆU
• 6.1. DẠNG CHUẨN CỦA LƯỢC ĐỒ QUAN HỆ
• 6.2. PHÉP TÁCH KẾT NỐI BẢO TOÀN
• 6.2.1. Phép tách kết nối bảo toàn thông tin
• 6.2.2. Phép tách bảo toàn phụ thuộc hàm
• 6.3. THIẾT KẾ CSDL BẰNG CÁCH PHÂN RÃ
• 6.3.1. Phân rã thành dạng chuẩn BC (hay chuẩn 3) bảo toàn thông tin
• 6.3.2. Phân rã thành dạng chuẩn 3 vừa bảo toàn thông tin vừa bảo toàn phụ thuộc hàm
• 6.4. BÀI TẬP

Tóm tắt

I. Tổng quan về Giáo Trình Cơ Sở Dữ Liệu và Mô Hình Quan Hệ

Giáo trình Cơ sở dữ liệu là tài liệu quan trọng giúp sinh viên nắm vững kiến thức về mô hình quan hệ và quản trị dữ liệu. Mô hình quan hệ đã trở thành tiêu chuẩn trong việc tổ chức và quản lý dữ liệu. Nó cho phép người dùng dễ dàng truy cập và thao tác với dữ liệu thông qua các ngôn ngữ truy vấn như SQL. Việc hiểu rõ về mô hình này không chỉ giúp sinh viên trong học tập mà còn trong công việc thực tế sau này.

1.1. Mô hình quan hệ là gì và tại sao quan trọng

Mô hình quan hệ là một cách tổ chức dữ liệu dựa trên các bảng. Mỗi bảng chứa các bản ghi và thuộc tính, giúp dễ dàng quản lý và truy xuất thông tin. Sự quan trọng của mô hình này nằm ở khả năng giảm thiểu trùng lặp dữ liệu và đảm bảo tính toàn vẹn của dữ liệu.

1.2. Lịch sử phát triển của mô hình quan hệ

Mô hình quan hệ được phát triển vào cuối những năm 1970, đánh dấu một bước ngoặt trong công nghệ quản trị cơ sở dữ liệu. Sự chuyển mình từ các hệ thống tập tin sang mô hình quan hệ đã giúp cải thiện hiệu suất và khả năng mở rộng của các ứng dụng dữ liệu.

II. Các vấn đề và thách thức trong quản trị cơ sở dữ liệu

Quản trị cơ sở dữ liệu không chỉ đơn thuần là lưu trữ dữ liệu mà còn bao gồm việc đảm bảo tính chính xác, bảo mật và hiệu suất của hệ thống. Các vấn đề như trùng lặp dữ liệu, thiếu nhất quán và khó khăn trong bảo trì thường gặp phải trong các hệ thống cũ. Việc chuyển đổi sang mô hình quan hệ giúp giải quyết nhiều vấn đề này.

2.1. Vấn đề trùng lặp dữ liệu trong hệ thống cũ

Trùng lặp dữ liệu xảy ra khi cùng một thông tin được lưu trữ ở nhiều nơi khác nhau, dẫn đến sự không nhất quán. Điều này gây khó khăn trong việc cập nhật và bảo trì dữ liệu, làm tăng chi phí và thời gian cho các tổ chức.

2.2. Thách thức trong việc bảo mật dữ liệu

Bảo mật dữ liệu là một trong những thách thức lớn nhất trong quản trị cơ sở dữ liệu. Các lỗ hổng bảo mật có thể dẫn đến việc rò rỉ thông tin nhạy cảm, ảnh hưởng đến uy tín và hoạt động của tổ chức.

III. Phương pháp tối ưu hóa truy vấn trong cơ sở dữ liệu

Tối ưu hóa truy vấn là một phần quan trọng trong quản trị cơ sở dữ liệu. Việc sử dụng các phương pháp như chỉ mục hóa, phân vùng dữ liệu và tối ưu hóa cấu trúc bảng có thể giúp cải thiện hiệu suất truy vấn. Điều này không chỉ giúp tiết kiệm thời gian mà còn giảm tải cho hệ thống.

3.1. Chỉ mục hóa và lợi ích của nó

Chỉ mục hóa giúp tăng tốc độ truy vấn bằng cách tạo ra các chỉ mục cho các cột thường xuyên được truy vấn. Điều này giúp giảm thiểu thời gian tìm kiếm và cải thiện hiệu suất tổng thể của hệ thống.

3.2. Phân vùng dữ liệu để tối ưu hóa hiệu suất

Phân vùng dữ liệu cho phép chia nhỏ các bảng lớn thành các phần nhỏ hơn, giúp cải thiện hiệu suất truy vấn và quản lý dữ liệu dễ dàng hơn. Điều này đặc biệt hữu ích trong các hệ thống có khối lượng dữ liệu lớn.

IV. Ứng dụng thực tiễn của mô hình quan hệ trong doanh nghiệp

Mô hình quan hệ được áp dụng rộng rãi trong các doanh nghiệp để quản lý dữ liệu khách hàng, sản phẩm và giao dịch. Việc sử dụng hệ quản trị cơ sở dữ liệu quan hệ giúp các tổ chức dễ dàng truy cập và phân tích dữ liệu, từ đó đưa ra quyết định kinh doanh chính xác hơn.

4.1. Quản lý dữ liệu khách hàng hiệu quả

Các doanh nghiệp sử dụng mô hình quan hệ để lưu trữ và quản lý thông tin khách hàng, giúp cải thiện dịch vụ và tăng cường mối quan hệ với khách hàng. Điều này giúp doanh nghiệp nắm bắt nhu cầu và phản hồi của khách hàng một cách nhanh chóng.

4.2. Phân tích dữ liệu để đưa ra quyết định

Mô hình quan hệ cho phép doanh nghiệp thực hiện phân tích dữ liệu một cách hiệu quả. Việc truy xuất và phân tích dữ liệu giúp doanh nghiệp đưa ra các quyết định chiến lược dựa trên thông tin chính xác và kịp thời.

V. Kết luận và tương lai của mô hình quan hệ

Mô hình quan hệ đã chứng minh được giá trị của nó trong việc quản lý dữ liệu. Tương lai của mô hình này sẽ tiếp tục phát triển với sự xuất hiện của các công nghệ mới như trí tuệ nhân tạo và học máy. Việc tích hợp các công nghệ này vào mô hình quan hệ sẽ mở ra nhiều cơ hội mới cho việc quản lý và phân tích dữ liệu.

5.1. Xu hướng phát triển của công nghệ cơ sở dữ liệu

Công nghệ cơ sở dữ liệu đang phát triển nhanh chóng với sự xuất hiện của các hệ thống đám mây và phi cấu trúc. Điều này sẽ tạo ra nhiều thách thức và cơ hội cho các chuyên gia trong lĩnh vực này.

5.2. Tích hợp trí tuệ nhân tạo vào quản trị dữ liệu

Trí tuệ nhân tạo có thể giúp tự động hóa nhiều quy trình trong quản trị dữ liệu, từ việc tối ưu hóa truy vấn đến phát hiện bất thường trong dữ liệu. Điều này sẽ giúp nâng cao hiệu suất và độ chính xác trong quản lý dữ liệu.

Trích đoạn nội dung tài liệu

Chương 1. 3 MÔ HÌNH QUAN HỆ.3 I NGUYÊN NHÂN RA ĐỜI CỦA MÔ HÌNH QUAN HỆ. 3 II Cơ SỞ Dữ LIỆU VÀ HỆQUẢN TRỊ cơ SỞ DỮ LIỆU.4 2 Hệ quản trị CSDL. 4 3 Người dùng (User).

4 4 CSDLQH và Hệ tập tin theo lối cũ. 5 III MÔ HÌNH QUAN HỆ.5 1 Mô hình quan hệ là gì ?. 5 2 Các khái niệm cơ bản của mô hình quan hệ. 6 3 Các phép toán tập hợp.

10 4 Các phép toán quan hệ. 11 5 Các tính chát của đại số quan hệ. 12 IV MÔ HÌNH THỰC THỂ KẾT HỢP. 14 1 Giới thiệu mô hình thực thể kết hợp.

14 2 Chuyển từ mô hình thực thể kết hợp sang lược đồ CSDL. 19 1 Phép toán tập hợp và phép toán quan hệ. 19 2 Mô hình thực thể kết hợp. 22 NGÔN NGỮ TRUY VẤN SQL.22 I CÁCH TẠO QUAN HỆ BẰNG ACCESS.

22 II CÂU LỆNH TRUY VẤN.22 CÂU LỆNH SQL. 25 2 III BÀI TẬP. 31 RÀNG BUÔC TOÀN VẸN QUAN HỆ. 31 I RÀNG BUỘC TOÀN VẸN - CÁC YẾU Tố CỦA RÀNG BUỘC TOÀN VẸN.

31 1 Ràng Buộc Toàn Vẹn. 31 2 Các Yếu Tô Của Ràng Buộc Toàn Vẹn. 31 II PHÂN LOẠI RÀNG BUỘC TOÀN VẸN. 32 1 Ràng buộc toàn vẹn liên bộ.

33 2 Ràng buộc toàn vẹn về phụ thuộc tồn tại:.33 3 Ràng buộc toàn vẹn về miền giá trị. 33 4 Ràng buộc toàn vẹn liên thuộc tính. 34 5 Ràng buộc toàn vẹn liên thuộc tính liên quan hệ. 34 6 Ràng buộc toàn vẹn về thuộc tính tổng hợp.

34 III BÀI TẬP. 36 PHỤ THUỘC HÀM. 36 I KHÁI NIÊM PHỤ THUỘC HÀM. 36 Trung Tâm CNTT-ĐHCN Tp.HCM Giáo trình cơ SỞ DỮ LIỆU Trang 4 1 CSDL là gì? Một cơ sở dữ liệu có thể định nghĩa tạm như sau: một chỗ chứa có tổ chức tập hợp các tập tin dữ liệu có tương quan, các mẫu tin và các cột, Ngày nay CSDL tồn tại trong mỗi ứng dụng thông dụng, ví dụ: Hệ kho và kiểm kê.

Hệ đặt chỗ máy bay Hệ nguồn nhân lực. hệ dịch vụ công cộng như câp nước, điện, khí đốt - Điều khiển quá trình chế tạo và sản xuất 2 Hệ quản tri CSDL Một hệ quản trị CSDL (HQTCSDL) là: - một tập các phần mềm quản lý CSDL và cung câp các dịch vụ xử lý CSDL cho các những người phát triển ứng dụng và người dùng cuối. HQTCSDL cung cấp một giao diện giữa người sử dụng và dữ liệu.1 - HQTCSDL cung câ’p phần giao diện giữa NSD và CSDL Dựa vào cách tổ chức dừ liệu, HQTCSDL được chia thành năm loại: - loại phân cấp như hệ IMS của IBM - loại mạng như IDMS của Cullinet Software - Loại tập tin đảo như ADABAS của Software AG - Loại quan hệ như như ORACLE của Oracle, DB2 của IBM, ACCESS của Microsoft Access - Loại đối tượng là một tiếp cận khá mới trong thiết kế HQTCSDL và việc sử dụng loại này sớm trở nên phổ biến Hiện tại, loại HQTCSDL chính được sử dụng trong công nghệ là loại HQTCSDL quan hệ (RDBMS). Loại này đã chiếm lĩnh trong công nghệ trên 10-15 năm cuối cùng klú đánh bật loại HQTCSDL phân cấp và gần đây là HQTCSDL mạng.

3 Người dùng (User) Người díing khai thác CSDL thông qua HQTCSDL có thể phân thành ba loại: người quản trị CSDL, người phát triển ứng dụng và lập trình, người dùng cuối. - Người quản trị CSDL, hàng ngày, chịu trách nhiệm quản lý và bảo trì CSDL như: + sự chính xác và toàn vẹn của dữ liệu và ứng dụng trong CSDL, sự bảo mật của CSDL + lưu phòng hờ và phục hồi CSDL + giữ hên lạc với người phát triển ứng dụng, người lập trình và người díing cuối. + bảo đàm sự hoạt động trôi chảy và hiệu quả của CSDL và HQTCSDL - Người phát triển và lập trình ứng dụng là những người chuyên nghiệp về máy tính có trách nhiệm thiết kế, tạo dựng và bảo trì hệ thông tin cho người dùng cuối. Trung Tâm CNTT-ĐHCN Tp.HCM TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHIÊP TP/HCM TRUNG TÂM CÔNG NGHỆ THổNG TIN -0O0- GIÁO TRÌNH HỆ Cơ SỞ DỮ LIỆU ■ PHẦN 1: Cơ SỞ DỮ LIỆU ■ PHẦN 2: SQL SERVER THÀNH PHỐ HÒ CHÍ MINH THÁNG 8/2008 Giáo trình cơ SỞ DỮ LIỆU Trong 12 iii Phép kết, Phép Kết Tư Nhiên (join, natural join): Cho hai lược đồ quan hệ Q1 (A1,A2,.

1’1 và r2 lần lượt là hai quan hệ trên Q1 và Q2. Aị và Bj lần lượt là các thuộc tính của Ql và Q2 sao cho MGT(Aj) = MGT(Bj) (MGT: miền giá trị). 0 là một phép so sánh trên MGT(Ai). Phép kết giữa Q1 và Q2 sẽ tạo thành một lược đồ quan hệ Q3 như sau: Q3 - 01 u Q2+ AU)Bj r3=ri|x|r2 = {ti2 I BtiGri, 3t2er2 sao cho ti2-Qi+ = ti tl2 • Q2+ = t2 ti.Bj) Ta nít ra các bước cụ thể để thực hiện phép kết như sau: - Tạo tích descartes - Thực hiện phép chọn theo điều kiện E=Ai 0 Bj Ví du: Ai là thuộc tính B, Bj là thuộc tính F và 0 là phép so sánh “>=■’.

Ta được kết quả là quan hệ sau: B>F ri r2 r3 = rr|x|r2 A B c E F A ÌT c H E H. 5 n 4 7 5 5 3 1 5 9 jo ị Ị 7 5 5 7 5 3 Nếu 0 được sử dụng trong phép kết là phép so sánh bằng (=) tlù ta gọi là phép kết bằng. Hơn nữa nếu Ai= Bj thì phép kết bằng này đuỢc gọi là phép kết tự nhiên. Phép kết tự nhiên là một phép kết thường dùng nhất trong thực tế.

Ví du: Với Ai = Bj = MAMH MAMH ri r2 r3 = ri |x| r2 MASV MAMH DIEMTHI Ị MAMH TENMH MASV MV.MH DIEMTHI TENMH 99001 CSDL 5.0 CSDL CO so DU LIEU 99001 CSDL 5.0 CO so DU LIEU 99002 CTDL 2.0 CTDL CAU TRUC DU LIEU 99002 CTDL 2.0 CAU TRUC DU LIEU 99003 MANG 8.0 i iv Phép cilia (division): Cho hai lược đồ quan hệ Q1 (A1,A2,. 1’1 và 1'2 lần lượt là hai quan hệ trên Q1 và Q2. Ai và Bj lần lượt là các thuộc tính của Q1 và Q2 sao cho n>m. Phép chia Q1 và Q2 sẽ tạo thành một lược đồ quan hệ Q3 như sau: Q3 — {Ai,.m} r3 = r24-r2 = {t3|Vt2er2, 3tierx t3=ti.

f An} } Ví du: lì 1'2 1‘3 = lì * r2 A1 Aị A3 a4 As B1 Bị Ai a2 a3 a b d c g c g a b d Trung Tâm CNTT-ĐHCN Tp.HCM Giáo trình cơ SỞ DỮ LIỆU Trong 11 99001 CSDL 5.0 Ị iv Tích Descartes (Cartesian Product, product) Cho hai lược đồ quan hệ Q1(A1 Ạ2. L‘1 và 1'2 lần lượt là hai quan hệ trên Q1 và Q2. Tích Descartes của hai lược đồ quan hệ Q1 và Q2 sẽ tạo thành một lược đồ quan hệ Q3 như sau: Q3+ = Q1+ u Q2+= {Ai,. } r3 = ri X r2 = { (ti,t2) I ti e ri và t2 G r2} Ví du: ,ỊT.

1’3 = 1'1 xr2 MASV MAMH DIEMTHI MASV AJAMH DIEMTHI. 2'0 FOX FOXPR — —— O — MAMH TENMH 99003 ZiangII 8.0 CSDL CSDL CO SO DU LIEU 99003 ImangZI 8.0 FOX FOXPRO ZZ.ZZZ FOX FOXPRO 4 Các phép toán quan hê i Phép Chiếu (Projection) Cho một lược đồ quan hệ Q (A1,A2,. r là quan hệ trên Q. Phép chiếu của Q lên tập thuộc tính X sẽ tạo thành lược đồ quan hệ Q' = Q [X], trong đó Q'+ chính là X và r’ chính là r nhưng chỉ lấy các thuộc tính của X.{MAMH} MASV MAMH DIEMTHI MAMH 99001 CSDL 5.0 MANG ii Phép Chọn (Selection) Cho lược đồ quan hệ Q(A1 Ạ2.,An), r là một quan hệ trên Q.

x<z Q+ và E là một mệnh đề logic được phát biểu trên tập X. Phần tử ter thỏa mãn điều kiện E ký hiệu là t(E). Phép chọn từ r theo điều kiện E sẽ tạo thành một lược đồ quan hệ Q' như sau: Q' + = Q; r' = r(E)= r:E ={t I t € r và t(E)} phép chọn chính là phép nít trích dữ liệu theo dòng (chiều ngang) Ví du: r !••= r:DIEMTHI >= 5 MASV MAMH DIEMTHI Ị MASV MAMH DIEM nil1 99001 CSDL 5.0 Trung Tâm CNTT-ĐHCN Tp.HCM Giáo trình cơ SỞ DỮ LIỆU Trang 10 Xe(SODANGBO,QUICACH, INHDANG,MAUSAC,SOSUON,SOMAY,MAXE,QUOCGIA) Siêu khóa: (SOSUON, QUICACH) Khóa chỉ định: (SODANGBO, QUOCGIA) , (SOSUON) , (SOMAY) , (MAXE) Khóa chính: MAXE Thuộc tính khóa: SODANGBO, QUOCGIA, SOSUON, SOMAY, MAXE Thuộc tính không khóa: QUICACH, HINHDANG, MAUSAC Khóa của Sv là (MASV), Klioá của Mh là (MAMH), khoá của Kh là (MAKHOA), khóa của Kq là (MASV, MANH) khóa của Lop là MALOP, trong Lop thuộc tính MAKHOA là khóa ngoại 3 Các phép toán tâp ho'p (set operation) i Phép họ'p (Union operation) Cho hai lược đô quan hệ Q1 và Q, có cùng tập thuộc tính {A1,A2,. 1’1 và 1'2 lân hrợt là hai quan hệ trên Q1 và Q2.

Phép hợp của hai lược đồ quan hệ Q1 và Q2 sẽ tạo thành một hrợc đồ quan hệ Q3 Q3 được xác định như sau: Q3+= {A1,A2,. , An} r3= ri+r2 = {t I t ri hay t e r2} Ví du: r2 r2 r3 = r. + r2 MASV MAMH DIEMTHI MASV MAMH DIEMTHI MASV MAMH DIEMTHI 99001 CSDL 5.0 ii Phép Giao (Intersection): Cho hai lược đồ quan hệ Q1 và Q2 có cùng tập thuộc tính {A1,A2,. 1’1 và 1'2 lần lượt là hai quan hệ trên Q1 và Q2.

Phép giao của hai lược đồ quan hệ Q1 và Q2 sẽ tạo thành một lược đồ quan hệ Q3 như sau: Q3+={A1,A2, .,An} r3 = ri*r2= {t I t e ri và t e r2} Ví du: ____________ £1_____________ _____________ [2_____________ __________ 13 = 1’1* Ị'2_______ MASV MAMH DIEMTHI MASV MAMH DIEMTHI MASV MAMH DIEMTHI 99001 CSDL Ị 5.0 iii Phép Trừ (Minus, difference) Cho hai lược đồ quan hệ Q1 và Q2 có cùng tập thuộc tính {A1,A2,. 1’1 và 1'2 lần lượt là hai quan hệ trên Q1 và Q2. Phép trừ lược đồ quan hệ Qi cho Q2 sẽ tạo thành một lược đồ quan hệ Q3 như sau: Q3+={ A1,Ầ2,. , An} r3 = ri - r2= {t I t e rx và t Ể r2} Ví du: Tị.

MASV MAMH DIEMTHI MASV NIAAIHDIEMTHI MASV J1AMH DIE5ITHI Tiling Tâm CNTT-ĐHCN Tp.HCM Giáo trình cơ SỞ DỮ LIỆU Trong 9. PT Iđiện tử 20 AC ACCESS 180 LR LAP RAP MAY TINH 60 INTER CAC DICH vu INTERNET 45 ị HDH HE DIEU HANH 60 i Ịktlt KY THU AT LAP TRINH. IviFOX 60 VISU AL FOXPRO MASV ị MAMH DIEMTHI 99001 CSDL 3.0 rLop MALOP TENLOP SISO MAKHOA CĐTH2B CAO ĐẲNG TIN HỌC KHOÁ 2000B 60 cntt TCTH29C TRUNG CẤP TIN HỌC KHOÁ 29 C 121 cntt CĐAV1 CAO ĐẴNG ANH VĂN 1 120 av CĐĐT2 CAO ĐANG ĐIỆN TỬ 2 80 đt CĐDL1 CAO ĐẲNG DU LỊCH 1 42 dl V Khóa (Kev, Candidate Kev): Cho lược đồ quan hệ R, ScR+.