I. Giới thiệu về đồ án tốt nghiệp
Đồ án tốt nghiệp với chủ đề 'Điều khiển hệ phi tuyến bằng giải thuật thông minh' tập trung vào việc nghiên cứu và ứng dụng các giải thuật thông minh như PID, Fuzzy, và Neural để điều khiển các hệ thống phi tuyến phức tạp. Đồ án này được thực hiện bởi sinh viên Nguyễn Thành Luân và Tạ Minh Giang dưới sự hướng dẫn của ThS. Tạ Văn Phương. Mục tiêu chính là thiết kế và đánh giá hiệu quả của các thuật toán điều khiển trong việc điều khiển mô hình máy bay trực thăng hai bậc tự do (TRMS) và hệ thống điều khiển tốc độ động cơ ba pha.
1.1 Mục tiêu đồ án
Mục tiêu của đồ án tốt nghiệp là nghiên cứu và ứng dụng các giải thuật thông minh như PID, Fuzzy, và Neural để điều khiển các hệ thống phi tuyến. Đồ án tập trung vào hai mô hình chính: mô hình máy bay trực thăng hai bậc tự do (TRMS) và hệ thống điều khiển tốc độ động cơ ba pha. Các mục tiêu cụ thể bao gồm thiết kế bộ điều khiển, mô phỏng trên Matlab/Simulink, và đánh giá hiệu quả của các giải thuật.
1.2 Phạm vi nghiên cứu
Phạm vi nghiên cứu của đồ án tốt nghiệp bao gồm việc tìm hiểu và ứng dụng các giải thuật thông minh như PID, Fuzzy, và Neural trong điều khiển hệ thống phi tuyến. Đồ án tập trung vào hai mô hình cụ thể: mô hình máy bay trực thăng hai bậc tự do (TRMS) và hệ thống điều khiển tốc độ động cơ ba pha. Các nghiên cứu được thực hiện trên môi trường mô phỏng Matlab/Simulink và sau đó được nhúng vào vi điều khiển STM32F4 để kiểm nghiệm thực tế.
II. Cơ sở lý thuyết và phương pháp nghiên cứu
Cơ sở lý thuyết của đồ án bao gồm các nguyên lý hoạt động của hệ thống phi tuyến, đặc biệt là mô hình máy bay trực thăng hai bậc tự do (TRMS) và hệ thống điều khiển tốc độ động cơ ba pha. Đồ án sử dụng các giải thuật thông minh như PID, Fuzzy, và Neural để điều khiển các hệ thống này. Các phương pháp nghiên cứu bao gồm mô phỏng trên Matlab/Simulink, thiết kế bộ điều khiển, và nhúng giải thuật vào vi điều khiển STM32F4.
2.1 Nguyên lý hoạt động của TRMS
Mô hình máy bay trực thăng hai bậc tự do (TRMS) là một hệ thống phi tuyến phức tạp với hai trục điều khiển: trục chính (Pitch) và trục đuôi (Yaw). Lực nâng được tạo ra bởi cánh quạt chính, trong khi cánh quạt đuôi giúp triệt tiêu momen phản ứng. Giải thuật thông minh được sử dụng để điều khiển vị trí góc của hai trục này, đảm bảo hệ thống ổn định khi có nhiễu tác động.
2.2 Giải thuật điều khiển thông minh
Các giải thuật thông minh như PID, Fuzzy, và Neural được nghiên cứu và ứng dụng trong đồ án. PID là giải thuật điều khiển kinh điển, trong khi Fuzzy và Neural là các giải thuật hiện đại, phù hợp với các hệ thống phi tuyến phức tạp. Các giải thuật này được mô phỏng trên Matlab/Simulink và sau đó được nhúng vào vi điều khiển STM32F4 để kiểm nghiệm thực tế.
III. Thiết kế và thực hiện đồ án
Thiết kế và thực hiện đồ án bao gồm các bước từ nghiên cứu lý thuyết, thiết kế bộ điều khiển, mô phỏng trên Matlab/Simulink, đến nhúng giải thuật vào vi điều khiển STM32F4. Đồ án tập trung vào việc điều khiển mô hình máy bay trực thăng hai bậc tự do (TRMS) và hệ thống điều khiển tốc độ động cơ ba pha. Các kết quả mô phỏng và thực nghiệm được đánh giá để so sánh hiệu quả của các giải thuật thông minh.
3.1 Thiết kế bộ điều khiển
Các bộ điều khiển được thiết kế dựa trên các giải thuật thông minh như PID, Fuzzy, và Neural. Các bộ điều khiển này được mô phỏng trên Matlab/Simulink để kiểm tra hiệu quả trước khi nhúng vào vi điều khiển STM32F4. Mục tiêu là đảm bảo hệ thống ổn định và đáp ứng nhanh với các tín hiệu điều khiển.
3.2 Nhúng giải thuật vào vi điều khiển
Sau khi mô phỏng thành công, các giải thuật thông minh được nhúng vào vi điều khiển STM32F4 để kiểm nghiệm thực tế. Quá trình này bao gồm việc lập trình và kết nối các thiết bị phần cứng như encoder, động cơ, và biến tần. Kết quả thực nghiệm được so sánh với kết quả mô phỏng để đánh giá hiệu quả của các giải thuật.
IV. Kết quả và đánh giá
Kết quả và đánh giá của đồ án cho thấy hiệu quả của các giải thuật thông minh trong việc điều khiển hệ thống phi tuyến. Các kết quả mô phỏng và thực nghiệm được so sánh để đánh giá hiệu quả của các giải thuật PID, Fuzzy, và Neural. Đồ án cũng đề xuất các hướng phát triển trong tương lai để cải thiện hiệu quả của các giải thuật điều khiển.
4.1 Kết quả mô phỏng
Các kết quả mô phỏng trên Matlab/Simulink cho thấy hiệu quả của các giải thuật thông minh trong việc điều khiển hệ thống phi tuyến. Các giải thuật Fuzzy và Neural cho thấy khả năng đáp ứng nhanh và ổn định hơn so với giải thuật PID, đặc biệt trong các điều kiện nhiễu và bất định.
4.2 Kết quả thực nghiệm
Kết quả thực nghiệm trên vi điều khiển STM32F4 cho thấy hiệu quả của các giải thuật thông minh trong việc điều khiển hệ thống phi tuyến. Các giải thuật Fuzzy và Neural cho thấy khả năng đáp ứng nhanh và ổn định hơn so với giải thuật PID, đặc biệt trong các điều kiện nhiễu và bất định.
V. Kết luận và hướng phát triển
Kết luận của đồ án khẳng định hiệu quả của các giải thuật thông minh trong việc điều khiển hệ thống phi tuyến. Các giải thuật Fuzzy và Neural cho thấy khả năng đáp ứng nhanh và ổn định hơn so với giải thuật PID. Đồ án cũng đề xuất các hướng phát triển trong tương lai để cải thiện hiệu quả của các giải thuật điều khiển, bao gồm việc nghiên cứu các giải thuật mới và ứng dụng trong các hệ thống phức tạp hơn.
5.1 Kết luận
Đồ án đã chứng minh hiệu quả của các giải thuật thông minh trong việc điều khiển hệ thống phi tuyến. Các giải thuật Fuzzy và Neural cho thấy khả năng đáp ứng nhanh và ổn định hơn so với giải thuật PID, đặc biệt trong các điều kiện nhiễu và bất định.
5.2 Hướng phát triển
Hướng phát triển trong tương lai bao gồm việc nghiên cứu các giải thuật thông minh mới và ứng dụng trong các hệ thống phi tuyến phức tạp hơn. Đồ án cũng đề xuất việc tích hợp các giải thuật này vào các hệ thống điều khiển thực tế trong công nghiệp và đời sống.
