Created with Fabric.js 5.2.4
V
n
D
o
c
u
m
e
n
t
Đăng ký
Đăng nhập
Đăng ký
Đăng nhập
Xử lý ảnh y tế
Đồ án hcmute chuẩn đoán một số bệnh phổi sử dụng xử lý ảnh và học sâu
Khám phá đồ án HCMUTE về chuẩn đoán bệnh phổi qua xử lý ảnh và học sâu, ứng dụng công nghệ tiên tiến trong y tế.
Luận văn thạc sĩ khoa học máy tính giảm mờ ảnh y khoa dựa trên wavelet thế hệ mới
Khám phá luận văn thạc sĩ về giảm mờ ảnh y khoa bằng wavelet thế hệ mới, ứng dụng trong khoa học máy tính và y học hiện đại.
Luận văn thạc sĩ khoa học máy tính những kỹ thuật cải tiến trong phân đoạn ảnh lá gan từ ảnh ct
Khám phá kỹ thuật cải tiến trong phân đoạn ảnh lá gan từ ảnh CT, ứng dụng trong nghiên cứu luận văn thạc sĩ khoa học máy tính.
Luận văn thạc sĩ khoa học máy tính phương pháp phân tích các bất thường trên ảnh chụp mri não người
Luận văn thạc sĩ khoa học máy tính tập trung phân tích bất thường trên ảnh MRI não người, ứng dụng công nghệ hiện đại trong chẩn đoán y khoa.
Chuẩn đoán bệnh phổi bằng xử lý ảnh và học sâu tại HCMUTE
Khám phá đồ án HCMUTE về chuẩn đoán bệnh phổi qua xử lý ảnh và học sâu, ứng dụng công nghệ tiên tiến trong y tế.
Ngày đăng:
01/02/2025
Danh mục:
Cao đẳng - Đại học
Y - Dược
123
0
0
Giảm mờ ảnh y khoa bằng wavelet thế hệ mới trong luận văn thạc sĩ khoa học máy tính
Khám phá luận văn thạc sĩ về giảm mờ ảnh y khoa bằng wavelet thế hệ mới, ứng dụng trong khoa học máy tính và y học hiện đại.
Ngày đăng:
09/02/2025
Danh mục:
Luận Văn
Công nghệ thông tin
161
0
0
Kỹ thuật cải tiến trong phân đoạn ảnh lá gan từ ảnh CT - Luận văn thạc sĩ khoa học máy tính
Khám phá kỹ thuật cải tiến trong phân đoạn ảnh lá gan từ ảnh CT, ứng dụng trong nghiên cứu luận văn thạc sĩ khoa học máy tính.
Ngày đăng:
21/02/2025
Danh mục:
Cao đẳng - Đại học
Công nghệ thông tin
66
0
0
Phương Pháp Phân Tích Bất Thường Trên Ảnh MRI Não Người Trong Luận Văn Thạc Sĩ Khoa Học Máy Tính
Luận văn thạc sĩ khoa học máy tính tập trung phân tích bất thường trên ảnh MRI não người, ứng dụng công nghệ hiện đại trong chẩn đoán y khoa.
Ngày đăng:
21/02/2025
Danh mục:
Thạc sĩ - Cao học
Công nghệ thông tin
53
0
0