Created with Fabric.js 5.2.4
V
n
D
o
c
u
m
e
n
t
Đăng ký
Đăng nhập
Đăng ký
Đăng nhập
Tối ưu hóa hiệu suất mô hình
Luận văn thạc sĩ nghiên cứu xây dựng phương pháp trích chọn thuộc tính nhằm làm tăng hiệu quả phân lớp đối với dữ liệu đa chiều
Luận văn thạc sĩ nghiên cứu phương pháp trích chọn thuộc tính, nâng cao hiệu quả phân lớp cho dữ liệu đa chiều trong phân tích dữ liệu.
Rate distortion and classification tradeoff
Khám phá mối quan hệ giữa độ méo tỷ lệ và sự đánh giá phân loại trong lĩnh vực học máy và xử lý tín hiệu. Tìm hiểu các khía cạnh quan trọng.
Phương Pháp Trích Chọn Thuộc Tính Tăng Hiệu Quả Phân Lớp Dữ Liệu Đa Chiều
Luận văn thạc sĩ nghiên cứu phương pháp trích chọn thuộc tính, nâng cao hiệu quả phân lớp cho dữ liệu đa chiều trong phân tích dữ liệu.
Ngày đăng:
25/01/2025
Danh mục:
Thạc sĩ - Cao học
Công nghệ thông tin
74
0
0
Cải Thiện Hiệu Suất Phân Loại Hình Ảnh Qua Tỷ Lệ và Biến Dạng
Khám phá mối quan hệ giữa độ méo tỷ lệ và sự đánh giá phân loại trong lĩnh vực học máy và xử lý tín hiệu. Tìm hiểu các khía cạnh quan trọng.
Ngày đăng:
19/04/2025
Danh mục:
Kinh Tế - Quản Lý
Quản lý dự án
72
0
0